智能体文档处理ADP
让智能体读懂文档，自主驱动业务
流程创造者
智能体驱动开发
- 传统RPA依赖专家人工编写每一行代码，导致人力成为不可扩展的瓶颈。现在APA引入智能体自主承担需求理解、技术方案设计、代码生成与自动调试。开发人员不再是繁琐逻辑的执行者，而是目标的定义者与结果的审阅者。这种范式变革将构建能力从少数专家扩散至广大业务人员，实现开发者规模的10倍增长
基于文档的人机协同
- 针对需求模糊、变更频繁的痛点，APA践行文档即契约的理念。业务需求被结构化地记录在工作区文档中，并作为智能体生成的权威来源。通过文档与源代码双视图设计，确保业务意图与技术实现完美对齐。所有变更从文档起点出发，实现全链路闭环，让流程的演进历史与决策依据清晰可追溯
内置大模型指令
- APA将大模型能力作为流程中的原生指令，在确定性的执行底座之上，引入文档理解、意图识别、内容生成与辅助判断能力。这让自动化能够从容应对传统RPA无法触及的场景，在保持企业级治理与合规性的同时，将自动化覆盖范围从头部的10%扩展至50%以上
APA 与 传统RPA 的区别
| RPA（传统流程自动化） | 对比 | APA（智能体流程自动化） |
| 完全靠人，低代码、拖拉拽 | 流程开发 | 智能体为主，人只需写文档 |
| 完全基于代码 | 流程执行 | 代码+大模型+屏幕操作智能体 |
| 较少（只适用于基于规则的流程） | 应用场景 | 丰富（AI为流程提供判断决策能力） |
| 高（代码执行） | 稳定性&效率 | 高（依然靠代码执行） |
| 弱（界面变化就要修改代码） | 界面适应性 | 强（屏幕操作智能体） |
| 人力是不可扩展的瓶颈（线性成本） | 成本 | 智能体承担边际成本，实现可持续的规模化（边际成本递减） |
APA如何扩大自动化的规模与边界
- 传统RPA的成本随流程数量线性增长，因为每一个新流程的开发与维护都极度依赖稀缺的人力专家。来也APA彻底重塑了自动化的经济模型，通过将构建与维护的重担移交给智能体，实现了边际成本的显著下降。在这种新范式下，规模化不再是成本负担，而是降本增效的加速器
- 10倍开发者数量，谁能够构建流程自动化：
APA凭借智能体驱动开发，复杂的编程逻辑转化为直观的自然语言审阅，这使得RPA工程师、IT人员、业务分析师甚至资深业务人员都能参与自动化建设。将流程自动化的构建能力从稀缺专家资源，转变为可规模化扩展的系统能力，从而使可参与构建的人群规模提升一个数量级 - 10倍场景覆盖，哪些流程开始变得值得自动化：
APA显著降低了中长尾流程的构建和维护成本。凭借内置大模型指令处理非标决策，结合屏幕操作智能体应对频繁的UI变更，让过去难以自动化的场景重新获得商业价值。APA将企业的自动化覆盖率从10%提升至50%以上，让智能自动化触达业务的每一个角落
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