贝壳找房定位是“科技驱动的新居住服务提供商”，致力于推进居住服务产业数字化、智能化进程，通过聚合、培养、助力优质服务者，为三亿中国家庭提供包括二手房、新房、租赁、装修等全方位的高品质、高效率居住服务，实现“对消费者好、帮助服务者对消费者好”的目标。
高速扩张的业务量带来巨大的数据流通，而多年以前，贝壳就意识到房地产服务业作为一个“前工业化”的行业，有着大量的机会和空间被互联网和大数据进行深度重构。正是这种结合体让贝壳在过去的数年中，实现了对行业从标准化到线上化的彻底改造，并形成了今天崭新的商业模型—贝壳。北京大学国家发展研究院BiMBA商学院院长陈春花表示，贝壳在共生逻辑下创造的全新可能性，正是过去的行业所不具备的。
为了加快数据流转及组织运行流畅度，同时帮助员工减轻重复性工作带来的压力，贝壳找房 SSC （共享服务中心）在 2020 年年中正式引入来也科技智能自动化技术，并设立 RPA 专项运营小组，进行自主 RPA 流程需求收集及开发。
RPA专项运营小组
据贝壳找房 RPA 专项运营小组负责人介绍，在 2020 年 8 月启动 RPA 项目后，贝壳找房便快速意识到 RPA 需要多人参与和运维，随后成立 RPA 专项运营小组即 RPA 运营团队，目前小组由 13 人组成。
“从去年 8 月开始部署，截止到 2021 年 6 月，团队已经完成了 34 个软件机器人的部署，用于 200 多个流程事项的处理。我们计划在 2021 年年底扩充到 15 人左右，并实现 1000 个流程的自主开发部署，预计每月将为公司节省 15000 小时人工工作量，帮助公司降本增效以及最大程度的实现自动化。”
——贝壳找房 RPA 专项运营小组负责人
RPA 运营团队内多为没有技术背景的业务人员，团队中 80% 的组员均在 1~2 个月内通过了来也科技 RPA 工程师 - 中级认证。既懂 RPA 又对业务流程有着深刻理解的组员无疑为贝壳找房的 RPA 部署增添了极大的助益，平均每个成员每周都能完成 1-2 个流程的开发上线。
人工操作三大痛点
重复性工作量大，占用员工过多时间，如报表下载，需要人工在 200 多个主体中进行重复性操作。
部分业务需经常加班且效率低下，如业务部分需要统计员工在岗时长，则需等待当天下班时间后统计昨天的全天时间。
数据处理时难以规避经常性错误，大量的数据操作导致人为风险的增加，而排查则需追根溯源耗费大量时间。
典型流程及效果
城市人事部门入离调转数据操作流程
贝壳找房合作了数十万经纪人，巨大的人员规模背后是庞大的数据量，原业务人员每天都需要在系统中对于变更的人事信息进行更新操作，重复性高、工作量大，虽然每条操作人工仅需 30 秒，但是每月的总操作量高达约 3 万条。在进行 RPA 部署后，每条信息操作仅需 1 秒，效率提高 30 倍的同时，可以完全释放该项工作的人工压力。
HRSSC 数据提取流程
同样是在贝壳找房 HRSSC，针对在职人员数据也需要进行调转、入离职等信息整理更新。原业务人员需要每天从 HR 系统中导出在职人员花名册，根据特定的规则进行清洗计算并形成分析报告；而通过 3 个软件机器人的部署，能够实现实时表格数据更新，每周可处理 5000~6000 条人员信息，每周可节省 58 小时人工时长。
“目前公司全国各地的办公室中都有智能自动化软件机器人的部署场景，自从我们帮助各业务部门开发智能自动化软件机器人以来，团队也多次获得了内部的认可，甚至还有业务同事给我们发感谢信！”
——贝壳找房 RPA 专项运营小组负责人
RPA推进三大助力
企业的 RPA 场景快速扩张离不开完整又多元的需求收集模式和 RPA 推进管理模式，贝壳找房已搭建了 3 条需求沟通途径及场景拓展驱动方式：
主动沟通。由 RPA 运营小组主动向各业务部门沟通潜在可开发场景。业务部门上线试运营后觉得效果不错，后续便会主动提供更多场景给专项小组；同时其他业务部门看见效果后也会开启尝试。
公司全方位支持。从公司领导层开始对数字化员工抱有畅想，实现真正的降本增效。
每月定期汇报。RPA 产品专项小组会每月定期向公司汇报进度、业务部门提供的业务场景及评估情况，并根据实际情况设立每个季度 OKR。
从 2020 年 8 月 RPA 项目启动，贝壳找房 RPA 团队致力于数据量大、重复度高、规则明确、跨业务系统、高人力成本的业务场景需求挖掘，截止 6 月底，累计交付 200+ 个软件机器人流程，服务于FSSC、HRSSC、SSC、经纪人增长、产品运营、人力行政、新房运管等 10+ 业务中心，累计节约人工时长 13000+ 小时；而预计到 2021 年 Q4 智能自动化软件机器人单月节约人工时长将超过 15000 小时。
“在多家国内外厂商对比中，来也科技RPA 提供了完整的学习视频等素材，开发界面的友好性及易用性都是我们选择其关键因素，我们也希望 RPA 可以在贝壳发挥更大的价值！”
——贝壳找房 RPA 专项运营小组负责人
