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你像给一位真实同事派活那样下达任务,它在你的电脑上自主规划、调用企业系统、操作文档与数据, 自动为这个任务挑最合适的大模型,最后把可交付的结果摆到你面前。
跑在你自己的电脑上,直接读写本地文件、访问内网系统,不用把数据搬到云端。
不绑定任何模型厂商,按任务复杂度、预算和合规要求自动路由到最合适的大模型。
来也十年沉淀的 APA、ADP、ACX 能力,全部成为它即插即用的 Skill。
隐私脱敏、操作审计、权限治理,IT 部门第一天就能放心放它进生产环境。
大模型再聪明,到了企业实际系统面前也常常无从下手——它不知道你的 ERP 怎么登录,不认识你公司的票据格式。来也十年沉淀的三大类企业级技能,让 Agent 拥有真本事。
像员工一样登录 ERP / 财务 / HR / CRM,跨系统取数、录入、流转。
精准识别票据、合同、报表中的结构化字段。
沉淀、检索并调用企业内部业务知识,越用越懂你。
主流方案要求企业「相信厂商不会乱来」。Laiye Worker 选了一条更彻底的路:让大模型从一开始就看不到机密。识别 → 替换 → 还原,三步完成于本地。
自动识别个人隐私(姓名、身份证、银行卡)与企业机密(金额、税号、合同方)。
敏感字段替换为可逆占位符,保留文档结构与上下文逻辑。
大模型基于脱敏数据推理,Worker 在本地把结果还原成真实内容。
来也不自研基础模型,没有「主推自家」的动机。Worker 综合任务类型、预算时延、合规要求三个维度,为每一次任务自动路由到最合适的模型。
结构化抽取选小而准,长文摘要选长上下文,多步骤任务选工具调用强的模型。
同等效果下挑更便宜更快的模型;关键任务再上强模型。
公开任务走云端最优解,私有化场景路由到本地或专有模型。
Laiye Worker 不是 Demo 视频里的玩具。下面这些场景,都建立在来也已经落地过的真实业务流程之上。
大厂在做「让每个人都能用 AI」,来也在做「让每家企业都能放心把 AI 当员工」。
| 维度 | 海外通用 Agent | 国内通用桌面 Agent | Laiye Worker |
|---|---|---|---|
| 核心定位 | 个人生产力 / 开发者助手 | 通用职场工具 / 流量入口 | 企业级 AI 员工 |
| 系统集成 | 本地文件 + 通用网页 | 本地文件 + 浏览器自动化 | ERP / 财务 / HR / 行业系统 |
| 数据安全 | 沙箱 + 用户授权 | 授权文件夹 + 高危拦截 | 本地隐私脱敏(机密不进模型) |
| 模型立场 | 主推自家模型 | 主推自家模型(混元 / 豆包 / Kimi) | 完全中立 · 按任务智能路由 |
| 规模化治理 | SSO / RBAC / 审计日志 | 较少涉及 | 面向千人企业一体化治理 |
Laiye Worker 提供从个人到企业的四档订阅,覆盖全部场景。所有版本共享同一套智能模型路由与企业级 Skill 能力,差异主要在于积分额度、并发上限与企业级特性。
Laiye Worker 现已开放下载,所有人均可免费使用。
支持 macOS 12+ / Windows 10+ · 企业版支持私有化部署