2022 年 5 月 17 日,国际权威分析机构 IDC 发布《IDC Peer Scape:制造业 RPA建设的实践与探索》报告,来也科技客户山东能源作为优秀案例代表被报告收录详解。


该报告意在引用及介绍制造业企业 RPA+AI 相关产品的落地实施经验,总结最终用户在建设智能流程自动化应用时所遇到的常见挑战与最佳实践,为行业用户提供相关指导建议


IDC 中国人工智能高级分析师程荫表示:“RPA+AI 将在未来 5 年得到全面普及,RPA+AI 将能够帮助制造业企业打通多来源系统数据、降本增效、创新业务、降低人工操作带来的错误率等。


所以制造业企业应明确 RPA+AI 在数字化转型中的战略重要性,在对内建设 RPA+AI 应用时,借助低代码工具促使内部形成全民开发文化,并促使 IT 部门与业务部门紧密合作提高 RPA 开发效率,从通用或业务需求优先级高、能够打通数据壁垒的场景中积极尝试,逐步搭建高效统一的协调管理机制(如共享社区、RPA CoE、技术培训等),逐步推进 RPA+AI 在企业内部由广至深发展。”


“智能自动化是未来制造业的必然选择之一,在山东能源 RPA 项目部署中,我们从财务场景试点切入,将财务人员从重复性事务中解放出来;配合内部培训,让已使用的人员现身说法,提高大家拥抱新技术的积极性,不仅加快业务运转效率,更能切实解决员工问题,提高员工满意度。”

山东纵横易购产业互联网有限公司*

           执行董事总经理  王冰


山东纵横易购产业互联网有限公司为山东能源下属科技公司


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山东能源公司内部展示区


以下文字节选于 《IDC 制造业 RPA 建设的实践与探索》报告:


实践 4: 通过搭建 RPA 共享社区,鼓励企业内部 RPA+AI 由广至深应用


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挑战


当前,能源领域面临人力劳动成本较高、多信息化系统并存、数据重复录入而大量消耗人力等问题,随着数字化转型的深入,越来越多能源企业开始应用自动化、智能化的技术以构建新的工作模式,并期望通过  RPA+AI 有效解放重复人力工作、减轻工作人员工作压力、提升工作速度、提高工作的准确率。能源企业引入 RPA+AI 的动因具体在如下几个方面:


1  人力劳动成本变高

近年来,能源企业由于人力成本变高而进行了人力缩减,需要通过引入 RPA+AI 技术提高工作效率。


2   多信息化系统并存导致信息孤岛

随着企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)及企业门户等多种应用系统的引入,企业存在一定程度的“信息孤岛”方面的问题,企业员工要花费大量的工作时间做数据搬运的工作。例如,在采购等业务领域,企业每年创建的采购订单数量巨大,每天耗费大部分时间整理采购订单,并且全部是人工操作,十分低效。


3   大量重复低效的人工工作

企业内部有大量重复繁杂、规则明确的基本工作,例如在财务领域很多工作变得同质化,跨系统的数据重复录入、财务/产品收发货/订单物流/贸易单据录入整理工作量巨大,人工操作枯燥且效率低,需要通过  RPA 技术进行人力替代,提高工作体验。



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客户成功案例

山东能源集团物资有限公司

山东能源集团物资有限公司(以下简称“山能物资”)是山东能源集团下属二级单位,物资公司作为能源集团物资统一采购管理的专职公司,负责采购煤矿设备、生产耗材、设备配件等物资,每年采购额达 140 亿元、招标 400 亿元,每年创建的采购订单数超 20 万条,每天需创建 500 余条采购订单,并在经营一体化平台中做大量的人工操作。在数字化转型的浪潮下,山能物资积极探索RPA+AI技术在企业内部的应用,以降低企业的人力、运营成本,提升用户体验


从 2020 年开始,因来也科技能够提供 RPA+AI 一系列智能自动化产品,山能物资最终选择和来也科技合作,采购了机器人流程自动化平台“Laiye RPA” 以及智能对话机器人平台“Laiye Conversational AI Platform”,并创建 RPA 机器人共享社区,组建项目团队,搭建基于 RPA 技术的业务流程自主改善平台,由职工群众提出 RPA 机器人辅助人工作业的需求,项目团队接单并组织相关资源进行研发,对参与流程优化与 RPA 改造的各方人员进行绩效奖励,进一步调动职工群众作为业务主人公、挖掘 RPA 技术应用场景的主观能动性。


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山东能源 RPA 机器人共享社区


其内部开展的 RPA+AI 在物资业务领域的工程化应用已经达到近 20 个,通过自有云服务和本地的形式进行部署,已经成功渗透到财务、产品订单管理、物流、客户服务等领域,直接经济效益显著。另外,重复性、没有意义的工作交给没有情绪的机器人来做之后,企业内部员工的工作状态和质量有所提高,也使得企业内部运营风险降低


财务管理领域

在,企业已经实现开具发票、做账、招标保证金退款及打印凭证、汇总资金报表数据、收取会员费与权限审核、废旧物资后台审批等流程的自动化,共研发 20 多项机器人,累计运行 1984 小时。例如会员费与权限审核借助 OCR 和 RPA 技术结合应用,能够自动进行供应商资料上传和审核,识别准确率达到了 97%-98% ,原需人工操作可被全部自动化。


仓储物流领域

企业从 2020 年开始并行了很多系统,例如 SAP 系统满足不了系统作业需求、很难做调整,引入专门的仓储物流软件进行精细化管理,山能物资首先依靠 RPA 做了系统的统一,将仓储系统和其他的系统中的数据打通,替代了以前人工数据搬运,仓储管理员的工作大大减轻,并提高了工作质量和效率。


客户服务领域

山能物资作为采购单位,具有较强的服务意识,利用来也科技提供的智能对话机器人平台,打造了 RPA 和对话式 AI 结合的智能客服创新应用,为用户提供了自动查询、生成工单的功能,实现了从客服系统到工单系统的打通,加强了信息的的自动传递,保证了客户服务的时效性。


未来,山能物资还会加深 RPA+AI 方面的功能,并积极探索其在仓储物流领域的应用,加速业务的数字化转型与智能化升级,为企业持续降本增效。



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案例指导价值


1  创客联盟,形成全民开发文化

创建 RPA 机器人共享社区,组建项目团队,搭建基于  RPA 技术的业务流程自主改善平台,由职工群众提出 RPA 机器人辅助人工作业的需求,项目团队接单并组织相关资源进行研发,对参与流程优化与 RPA 改造的各方人员进行绩效奖励,进一步调动职工群众作为业务主人公、挖掘 RPA 技术应用场景的主观能动性,促使企业由广至深应用 RPA+AI


2   井然有序,推广 RPA 技术应用

开展技术培训加强项目管理,规范、高效开展,规范了需求收集、方案设计、程序开发、实施应用、系统运维等相关工作,交付成果定时审阅,开展业务研讨会,及时掌握各部门应用情况,对 RPA 技术应用效能进行分析,加强 RPA 技术应用推广工作。

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