时代变迁,零售行业的经营模式正在发生着巨大的变化,传统的百货零售业向规模化、连锁化发展。面对激烈竞争,零售行业不仅需要调整业务模式,还更需要借助信息化手段扩展经营手段,新零售的主要特征就是全供应链的数字化并信息贯通。

传统零售想要转型升级,没有信息化贯通,没有形成数字化资产,依然很难达到提升整体运营效率的目标,而零售企业发展至今有着海量的数据,向精细化要效益、向后台要利润、向管理要发展,已成为行业大势所趋,不论是精细化管理,还是后台管理大集中,所有的信息、决策、执行都将围绕着数据中心展开。因此,RPA+AI自动化解决方案,是将零售企业目前大量人工重复业务进行有效自动化执行,并且将过程中数据不断贯穿形成有效数据资产,还可以根据企业自身发现需求,将以前人工无法有效整合的数据,通过智能自动化机器人帮助企业在短时间形成数字化转型过程中数据资产支撑。

RPA+AI可应用于零售行业的如下场景:
  1. 价格监控
    对京东、淘宝等旗舰店进行商品销售价格查询监控,如果发现商品低于设定好的底价,那么将记录在运行台账中,

    并及时通过短信等发生通知业务人员。

  2. 电商自动审单发货
    无人值守机器人自动登录电商平台,查看订单来源渠道,根据物品种类、型号等信息进行分类汇总,安装订单

    匹配信息进行提交。

  3. 物流发货信息自动打印
    在平台收到订单信息后,根据发货地址以及物流公司不同,进行大量发货信息的填写与打印,机器人根据设定好的规则,

    自动在订单平台与物流平台之间,进行信息填写和校对,完成发货订单的物流单自动打印。

  4. 电商平台数据核对
    机器人自动提取各电商平台数据,按照规定进行事先数据处理筛选,自动登录内部ERP系统进行数据填写,将填写完成的数据内容及核对报表发送业务人员进行审核。
操作数据核对正确率
100%
平均每年节省人工
30%
增强合规性
由机器人按照规定业务流程查询指定数据信息、审查与核对,完全避免人为主观判断等行为操作。
提高准确率
在有效获取数据并准确使用的过程中减少因人为失误造成的数据不准确和对业务流程的影响。
AI延展自动化能力
利用AI的OCR和NLP等技术实现了数据结构化,大大提升机器人在数字化转型中的应用范围。
1
快速洞察市场
开放可扩展的解决方案促进从多个环境中收集极具分析性的市场洞察,并可快速转化成商业价值。
2
灵活与敏捷性
开放100+标准化API接口,并支持公有云或私有化部署,快速响应满足不同类型客户的需求。
3
智能自动化能力
开箱即用的原生AI能力和预训练的模型,扩展了机器人自动化的能力边界。
相关案例
他们都在使用来也科技的解决方案
美的集团
美的集团将来也科技的RPA+AI解决方案应用在建设在其集团总部各部门及旗下分公司(如美的置业)正在如火如荼的进行中,主要场景涉及财务共享中心、电商、金融等业务部门。目前集团财务及美的置业等需求仍在持续挖掘开发中且为内部自主开发实施,并形成了良好的RPA CoE中心。
融德商贸
融德商贸以传统商贸为基础,以电子商务传播为工具,结合本地市场发展,在电商业务逐渐增多、团队不断扩张的情况下,亟需利用机器人自动化,帮助业务部门人员提升效率。RPA+AI解决方案可以在电商订单自动化处理和物流发货自动处理等方面极大提高处理效率和准确性。
上美集团
上美集团的电商业务量巨大,且需业务人员进行多电商平台和多品牌数据比对,此过程消耗大量人力、物力和时间,利用自动化机器人可有效帮助企业进行电商平台数据核对自动化填录处理,以及在财务资金核对等方面有很好的自动化收益,可每年减少近万小时的人工成本。
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