在众多企业或机构的自动化流程业务中,OCR(光学字符识别)是目前应用最多的人工智能技术之一。OCR也是一项与RPA机器人协作的重要技术,相当于机器人的眼睛。


光学字符识别

(Optical Character Recognition,OCR)

能够将PDF文件、图像和纸质文档中的文字自动识别并录入到计算机中的软件技术。OCR擅长对非结构化数据(包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表)进行处理。针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式。OCR技术还可识别纸质发票中的字符并将其转换为数字格式,最终加载到数字化数据库。


搭载OCR的RPA主要用于简化纸质业务并将其转化成数字化业务,例如PDF、扫描文件、纸质发票、传真和手写文档等。


当OCR遇见RPA:拓展RPA应用边界-来也科技


RPA与OCR的协作


在RPA较为活跃的金融类企业以及很多企业的财税部门中,经常涉及大量的非结构化、非数字化数据与信息(如纸质凭证发票、账册、合同信息等)需要处理。而RPA只擅长对大量结构化、数字化的数据和信息进行识别处理,这就为RPA与OCR技术的协同合作提供了契机。


在只有RPA的情况下,需要员工事先手动把纸质文件的信息录入到Excel、Word等电子文档中,然后运行RPA机器人读取电子文档中的信息实现业务的自动化处理。


在RPA+OCR的情况下,OCR可以把纸质的凭证发票、账册、合同的信息扫描到计算机里,并识别为电子逻辑信息,然后交给RPA机器人去记账、出具报表。整个过程完全替代了人工手动录入,极大节约了人力成本。


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RPA+OCR应用场景


01-订单处理自动化

RPA+OCR可以实现订单处理的自动化。收到订单邮件后,通过OCR读取信息。然后,RPA可以自动处理订单信息,将信息内容填入账簿中,并在订单完成时自动向下单者发送电子邮件。此外,RPA还可以自动发出订单指示,并自动执行相应的库存管理。


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02-名片管理和DM发送

收到名片时,扫描名片并自动创建名册。如果有想要发送的信息,RPA可以自动向该名单上的人发送邮件,填写收件人姓名并发送DM。自动化的优点是,每次收到名片时只需进行扫描即可自动执行后续流程。


此外,如果是手动填写的问卷调查等,扫描后,可以根据RPA自动进行统计,并基于统计结果自动生成相关图表。


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更多应用场景

●金融行业(员工入职、客户开户、贷款申请、数据校审等)

●制造行业(订单处理、汇款、仓库盘点等)

●财税管理(请款单处理、档案管理、发票核验等)

●人力资源(员工入职、筛选简历、人力资源记录处理等)

●供应链管理(订单和货运跟踪、提货单、货物订单等)



OCR的注意点


01-无法对应多份文件

一般来说,OCR 需要读取文本内容以及文件内容的模板,并定义好抽出的对象数据的位置。但由于客户的文件模板并不统一,文件模板和数据坐标位置也较为不同,应对起来比较困难。所以对于一些既有模板以外的文件要格外注意。


02-文字数据抽出后须进行人工确认

虽然OCR可以通过机器学习技术去识别手写文字,但是很多不清楚,或者写法不鲜明的文字还是很难做到完美识别。