在众多企业或机构的自动化流程业务中，OCR（光学字符识别）是目前应用最多的人工智能技术之一。OCR也是一项与RPA机器人协作的重要技术，相当于机器人的眼睛。
光学字符识别
（Optical Character Recognition，OCR）
能够将PDF文件、图像和纸质文档中的文字自动识别并录入到计算机中的软件技术。OCR擅长对非结构化数据（包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表）进行处理。针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式。OCR技术还可识别纸质发票中的字符并将其转换为数字格式，最终加载到数字化数据库。
搭载OCR的RPA主要用于简化纸质业务并将其转化成数字化业务，例如PDF、扫描文件、纸质发票、传真和手写文档等。
RPA与OCR的协作
在RPA较为活跃的金融类企业以及很多企业的财税部门中，经常涉及大量的非结构化、非数字化数据与信息（如纸质凭证发票、账册、合同信息等）需要处理。而RPA只擅长对大量结构化、数字化的数据和信息进行识别处理，这就为RPA与OCR技术的协同合作提供了契机。
在只有RPA的情况下，需要员工事先手动把纸质文件的信息录入到Excel、Word等电子文档中，然后运行RPA机器人读取电子文档中的信息实现业务的自动化处理。
在RPA+OCR的情况下，OCR可以把纸质的凭证发票、账册、合同的信息扫描到计算机里，并识别为电子逻辑信息，然后交给RPA机器人去记账、出具报表。整个过程完全替代了人工手动录入，极大节约了人力成本。
RPA+OCR应用场景
01-订单处理自动化
RPA+OCR可以实现订单处理的自动化。收到订单邮件后，通过OCR读取信息。然后，RPA可以自动处理订单信息，将信息内容填入账簿中，并在订单完成时自动向下单者发送电子邮件。此外，RPA还可以自动发出订单指示，并自动执行相应的库存管理。
02-名片管理和DM发送
收到名片时，扫描名片并自动创建名册。如果有想要发送的信息，RPA可以自动向该名单上的人发送邮件，填写收件人姓名并发送DM。自动化的优点是，每次收到名片时只需进行扫描即可自动执行后续流程。
此外，如果是手动填写的问卷调查等，扫描后，可以根据RPA自动进行统计，并基于统计结果自动生成相关图表。
更多应用场景
●金融行业（员工入职、客户开户、贷款申请、数据校审等）
●制造行业（订单处理、汇款、仓库盘点等）
●财税管理（请款单处理、档案管理、发票核验等）
●人力资源（员工入职、筛选简历、人力资源记录处理等）
●供应链管理（订单和货运跟踪、提货单、货物订单等）
OCR的注意点
01-无法对应多份文件
一般来说，OCR 需要读取文本内容以及文件内容的模板，并定义好抽出的对象数据的位置。但由于客户的文件模板并不统一，文件模板和数据坐标位置也较为不同，应对起来比较困难。所以对于一些既有模板以外的文件要格外注意。
02-文字数据抽出后须进行人工确认
虽然OCR可以通过机器学习技术去识别手写文字，但是很多不清楚，或者写法不鲜明的文字还是很难做到完美识别。
