银行机构中,存在着庞杂的中后台流程和相互之间很难互通的遗留系统。银行员工跨系统、跨平台手动处理数据,不仅数据量大、重复性高,还可能因人为失误造成风险。

据《福布斯》报道,到2021年,银行监管成本将从占银行收入的4%增加到10%。

显然,雇用更多人员以减轻监管负担已经不是最佳的办法了。而这些高流量的、高重复性的、趋于风险和失误的流程却是RPA的应用首选。要提高银行合规性管理的效率,更需要实现银行业务流程的自动化。


RPA机器人如何降低银行监管成本?


银行合规负责人需要评估多种技术投资因素:

解决方案范围:与所有系统集成的端到端合规性范围

敏捷性:以最小的成本灵活地采用合规性要求的修订版

成本效益:成本要素可能包括一次性许可证成本,正在进行的维护或因法规变更而导致的重新实施成本

实施时间表:按时完成的简便性和速度

企业范围的适用性:可以跨企业地理位置扩展并满足本地依赖性的功能


RPA机器人能够应对复杂的银行业务挑战,不仅可以帮助员工处理大量常规的数据迁移任务,还可与员工协同处理与争议管理、异常处理、警报管理和信贷批准相关的决策事件。

例如,在新建客户账户时,需要了解客户资历。进行客户尽职调查(CDD)和了解您的客户(KYC),有助于银行评估新客户的风险。一般情况下,新客户的账户建立要经过多项验证,人力投入多,有时候甚至会出现流程延长至一个月的情况,客户体验不佳。


而通过RPA机器人,将CDD和KYC流程自动化,可以更好地控制合规成本,减少新客户的开户时间,改善客户体验,提高调查质量。

1、客户通过聊天界面、自助服务终端在线提交开户请求,RPA能自动接收请求,同时在必要时进行标记并识别丢失信息。

2、身份/收入验证是执行KYC的最重要步骤,需要验证验证文件。该过程可通过使用OCR从KYC文档中提取所需信息,并对照政府或公共数据库进行验证来实现自动化。

3、基于上述步骤的完成,RPA机器人可创建客户的风险等级,然后根据风险类别将其发送以进行最终批准(或在需要时自动批准)。

4、批准个人资料后,RPA机器人可在所需的核心银行和其他支持系统中为客户创建帐户,还可以激活在线银行业务以及借记卡或信用卡。


总之,RPA机器人可帮助银行机构实现大规模自动化,从而使银行更容易遵守规则,提高合规流程质量,避免与截止日期相关的罚款,为客户提供全渠道服务并控制成本。