有研究发现，RPA（机器人流程自动化）在能源交易中的使用，可以降低成本并提高组织效率。

RPA涉及利用可以执行简单和重复的文书活动的数字技术，例如数据输入。采购订单发布和合规表格的提交。鉴于能源交易业务中处理的信息量很大，RPA因此可以显着减少整个企业的错误和成本，尤其是后台功能。

RPA的核心

RPA的核心是机器人，但是数字机器人而非物理机器人。在RPA中，“机器人”被引入到现有的软件应用程序，以捕获、解释和处理当前由人类工作者在明确定义的任务中操控的信息。这些机器人以模仿职员的方式与公司的信息系统连接：登录、累积特定数据，使用结构化规则处理数据，将生成的工作发送到另一个目的地，然后注销。

RPA的优势对于依赖遗留软件应用程序的公司尤其重要。因为公司中许多应用程序无法和其他应用程序协调良好。通常在这些情况下，用户需要手动将信息从一个应用程序迁移到另一个应用程序，耗时、容易出错且成本高昂。RPA可以自动执行此类任务，实现数据的快系统转移。

RPA重塑能源行业

从根本上说，能源交易操作是能源大量交易（包括购买和销售）的积累。必须要为这些交易中的每一个节点存储多个数据元素（产品规格、价格、数量、交货时间和交货地点）。因为它们随后将以各种方式进行处理，并用于多种目的，包括：

●财务结算。及时向内部会计组通知公司内外的现金流量。

●调度。在与交易对手进行交易后，须与负责提名和后勤的组织协调实际的能源交付。

●风险管理。每次交易后，交易公司的净头寸都会发生变化，公司内部各方必须定期评估相对于公司限额的风险价值。

●分析。随着投资组合随每笔交易而变化，分析团队不断重新评估可用交易的经济和财务影响）。

能源交易业务因此雇佣了大量的职员来管理整个组织的多方向和多维数据流。然而，这项工作的大部分却是简单、程式化、低附加价值的。RPA可以显著减少这些因素，可以将处理时间缩短约50％，同时节省数百万美元的运营支出。

能源企业RPA应用案例实录

某大型能源公司在分析当前形势后，选择应用RPA（来自动处理收到的客户请求，以帮助呼叫中心员工缩短回应客户的时间。

每年，该能源公司都会回复大约150万个客户请求，不过其中绝大多数需求都与少数几个主题有关，重复性较大。通常，大多数客户会使用简单的Web表单提交这些请求。整个过程是手动的，考虑到大量客户请求的涌入，工作负载很快就会堆积起来。让员工及时、良好地完成每个请求将成为一项挑战。

公司寻求RPA的帮助，应用RPA自动处理客户直接询问的过程。由于部署的机器人不是很复杂，部署时间较传统的IT系统缩短了60%到70%。

如今，这家大型能源公司使用RPA机器人，一周七天不间断地处理日常客户查询。在没有人为干预的情况下机器人自动处理75%的Web表单，使员工可以专注于更有成效的任务。RPA还帮助其减少对承包商和临时员工的依赖，缓解了人力资源方面的压力。

目前，该能源公司正在用RPA改进其他业务。包括财务领域——用于创建日终、月终和年终财务报告，并验证财务管理系统中所有相关文件；人资领域——利用RPA协助新员工的入职，以简化流程；IT服务领域——利用RPA机器人检查公司的服务器是否运行良好。