在计算机普及之前,人类只能用有限的手段来完成所有大量繁重、重复的工作。效率很难得到保证。

随着新技术的发展,人们接触到了更多的工具,用以提升业务效率。从PLC、伺服驱动、HMI 等硬件产品,到BPO(业务流程外包)、IT系统(ERP、SAP等)、RPA(机器人流程自动化)甚至AI(人工智能),在提高业务效率这方面,我们有了更多的选择。

那么,我们该如何选择?它们之间究竟有何区别?


虽然RPA和AI都有替代人工劳动的功能,但二者仍有区别。

RPA擅长执行定型业务(基于规则的、重复、机械性的任务),而AI则能够应对非定型业务(更加复杂的任务)。

如果没有人基于明确规则编写脚本,RPA就不会自动运行。

AI却可以接收大量数据并进行自我调整和改进,从而决定怎样处理业务。

总之,基于指定规则自动执行定型业务的是RPA,能将非定型业务也自动化的是AI。

近年来,RPA和AI皆因“自动化”成为人们关注的焦点。两者的运用密不可分,就好比人类的手和大脑。重要的是将RPA和AI相结合,扩大自动化范围、提高自动化程度,而不是两者论高低。


如果只是为了弥补劳动力短缺,可以选择业务流程外包 (BPO)而不是 RPA。

然而,把流程外包,需要时间进行业务指导,检查委托作业也要花费不少人力成本。而且,如果承包方的负责人即将退休,那么同样的业务指导又必须重做。

既然如此,为何不把繁琐、重复的业务流程外包给RPA呢?它可以7×24小时365天不间断工作,不犯错误,又不耗费人力成本。

最近,越来越多的外包承包商也开始实施RPA技术,以此减少操作人员的工作量,提高工作效率,降低成本。


像ERP、SAP等企业IT系统,在改善企业业务流程,提高企业核心竞争力方面确实有着强大的实力。但有一点不可否认,他们仍然需要人来操作。

作为一种非侵入式软件,RPA可以在不改变企业原有IT系统架构的情况下,模拟人工对键鼠的操作,从而代替员工处理大量重复的应用登录、数据搬运、表格填制等工作。

另外,实施RPA不需要编程,即使没有编程知识的现场负责人实施起来也比较容易。而IT系统对编程的要求则相对较高。

 


提升业务效率方法

缺点

RPA

利用特定的指令编码自动完成指定任务

没有明确定义、规则的任务无法自动化

AI

根据积累的大量数据, 计算机将自行判断和执行业务

实施和运营成本高

BPO

将公司内部的流程外包给外部承包商

在业务指导员和专职工作人员退休的情况下, 需要接管

IT系统

开发自动化操作系统

系统仍需人来操作

开发需要编程知识