大数据时代,市场环境变幻莫测,越来越多企业开始将数据作为企业的重要资产和生产资料。


随着企业的发展,业务活动越来越复杂,企业在经营过程中产生了大量的数据。


财务部门的价值在于获取这些海量数据,描绘企业的价值图谱,实现企业价值的评估。


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被埋没的财务数据金矿


数字化转型是企业高质量发展的重要引擎,转型的核心是对数据价值的充分挖掘和运用,以创造新的生产力。


而财务管理是企业管理的“生命线”,财务部门作为企业核心职能部门,记录着企业所有的交易行为和信息往来,是企业天然的数据中心。


然而,传统的财务采用分散式、封闭的、手工作坊操作模式,缺乏采集、处理数据工具,复杂的交易行为不断被压缩进会计科目里,并通过多次平衡的复式记账法记录下来。


从交易到原始凭证、从原始凭证到记账凭证、从记账凭证到明细账、从明细账到总账、从总账到会计报表,过程中的每一次数据压缩,都是信息价值的损失。


此外,财务领域规则性极强,业务流程中往往存在大量、重复性的任务。财务人员每天处理一大堆财务报表、报销单、收据等基础性工作,不仅费时费力,偶尔出些小错还会耽误进度。


因此,财务数字化转型迫在眉睫。可以说,财务的数字化转型是企业数字化转型的起点,也是最关键的环节。


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RPA助力财务数字化转型


传统的财务模式低效滞后,财务转型是一项繁杂而庞大的工程。这也使得RPA于财务领域有了用武之地。


伴随四大会计师事务所(普华永道、毕马威、安永、德勤)对财务机器人积极的推广,RPA早已引爆财务圈,掀起了一场传统财务变革。


据安永的调查显示,62%的财务高管“同意”或者“非常认同”财务流程自动化的进步将会对其未来12至24个月的业务产生影响。


RPA财务机器人具有灵活的扩展性和“无侵入性”,可在不改变企业原有IT及自动化系统处理逻辑的情况下,模拟人在电脑上不同系统间的操作行为,代替人工自动采集、处理数据,将25%-30%的财务流程自动化,提升财务工作效率,并可由此为企业节省多达70%的开支。


此外,RPA的学习门槛相对较低。


财务人员可以在培训后快速上手,从重复、机械的劳动中解放出来,将更多时间和精力专注于对数据信息的挖掘和分析,提高财务数据利用率,减少财务合规风险,为企业提供可信的经营决策支持,赋能企业发展。


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