通信行业有着一定的垄断性质。由于缺乏激烈的市场竞争，通信行业的财务人员危机意识薄弱、内生动力不足，业务效率低下。
通信企业的财务工作主要分为财务核算和财务管理。日常的财务核算不仅工作量大，还十分依赖人工手动操作，占用了大量人力，且容易出现数据差错，大大增加了财务管理风险。
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通信企业财务部门痛点
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系统不同步
财务部门涉及多个异构系统间的数据流转（特别是总公司与分公司间的系统无法实现同步），需要靠人工分别登录多个系统执行数据的采集、迁移、输入、校验以及上传、下载等操作。
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依赖手动操作
财务流程中很多操作（如开票、对账和审核等）依赖人工手动执行，数据搬运过程中容易出错。
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业务高峰忙
临近月末公司要集中处理大量发票，业务量飙升，人工手动处理效率低，常出现人手不足的情况。
4
人力成本高
整个财务流程需要多名财务人员共同完成。其中，为规避差错，还需在流程中设置审核岗位，人力成本较高。
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财务RPA解决方案
如何提升财务管理的质量和效率，降低运营成本和财务风险，成了通信企业亟须解决的问题。
随着大数据、人工智能、RPA、云计算等技术的快速发展，越来越多的通信企业开始积极尝试新技术，从粗放式增长模式中脱离出来，促进数字化转型。而通过RPA提升效率，减少日常规则业务操作中的人力投入，则是最简单且见效最快的方案。
由于财务属于强规则领域，财务工作的业务特点与RPA技术的应用条件高度匹配。
不少通信企业正通过部署财务RPA，让机器人自动执行财务的基础核算和管理任务，以优化财务流程，实现降本增效。
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RPA应用于通信企业财务5大场景
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财务数据填报
通信集团经过多年信息化建设，内部各分公司的支撑系统众多，且各系统之间尚未形成完整的统一入口、系统集成成本较高。
分公司的财务人员在填报业务收入数据时，除了要将数据录入本公司的财务系统外，还需再录入集团统一的财务系统中，耗时费力。
财务RPA可自动从本公司财务系统中下载数据，将数据录入集团统一的财务集成系统，实现财务数据填报自动化。
2
报表编制
由于各系统之间数据信息未打通，财务人员需要跨系统搬运数据，制作业务分析报表，数据量大、耗时长。
财务RPA可跨系统自动处理数据，完成报表编制，为财务人员省下更多分析思考时间。
3
银企对账
通信企业往来客户众多，各类客户大量资金进出，银企对账业务量大。人工处理耗时长、效率低、易出错。
财务RPA可自动从银行下载企业对账单与企业财务明细，逐一对账核销，自动生成核销数据结果统计表，提高银企对账效率，减少人为失误。
4
财务稽核
各分公司报销的制度与标准略有不同，各类费用的数据稽核规则亦不相同。这就大大增加了通信集团财务稽核人员的工作量，导致他们经常加班，也容易出现数据差错。
RPA可通过OCR自动扫描票据，提取数据信息，进行分类管理，并校验真伪。减轻稽核人员的工作量，提高业务效率和准确率，防范经营风险。
5
税务管理
对于纳税主体较多的通信企业，由于纳税申报的数据来源于财务信息系统、开票软件以及其他台账等不同系统或平台中，人工处理部分占比过高，数据处理和报表编制效率不高。
RPA可一键生成税务申报表，自动校验申报数据，快速准确地完成申报工作，降低系统报税的操作风险。
借助财务RPA，通信企业不仅可优化财务管理流程，提升业务效率和质量，也能使财务人员从重复单调的工作中解脱出来，专注于数据分析、财务规划等高价值的工作，更好地利用财务数据服务企业的战略支撑。
