
一、确定劳动力需求
人工智能可通过完善的劳动力管理解决方案消除这些情况,使用数据点对进行监控,确定未来的需求。除此之外AI还有许多事件,可以提出准确的预测,可使数据模型的形式合并,实时生成对预测的需求。管理人员根据AI数据的建议制定计划,与历史实践相比更加平衡,更容易。
二、进行绩效评估
数据管理是比较繁忙的一项工作,比调度更难,需要跟踪整个集合,其中一项任务是绩效评估。在评估工作质量时主观偏见很多,这是人工智能非常有用的地方,消除办公偏见评估,决策将取决于为企业提供新方法的客观形式。
三、提高生产力
人工智能可消除对预测的要求,从而团队成员更高效,如果想提高企业的士气,规划人员和管理人员处于需要资源满足业务需求,维持平衡的效率。
另外智能雇员系统在安排员工方面,较大的挑战是敏感度和员工,在非忙碌的一天,有很多客户,超过预期,那么员工将会感到压力,AI可预测后续的工作量,正确安排和分配任务。可让员工规划他们的活动和通勤,提高生产率。