作为服务实体经济的重要支撑,我国银行业的数字化建设已进入稳定、高速的新发展阶段。中国银行河北省分行(以下简称“河北中行”)成立于1976年,已经发展成为一家资产优良、效益优秀、创新奋进、省内一流的现代化商业银行,自“十四五”规划以来,河北中行正在持续加大科技资源投入、应用前沿数字化技术、打造数字化人才团队等方面加速数字化建设,推动业务革新与服务升级。


随着业务规模扩大,日常运营工作量不断增多,高频次、规则既定的重复性工作占据一线员工大量时间,同时随着跨部门、跨岗位的业务协作增多,底层系统之间的“数据孤岛”问题也逐渐显著。自2022年起,河北中行引入来也科技的RPA+AI技术进行全面的数字化劳动力建设,以软件机器人协助员工完成重复性工作,目前应用在内部运营、设备管理、支持现金业务等 10 个业务场景,共部署 40 个数字化劳动力,累计每年可节省超 10000 小时人工工时,助力河北中行降本增效,进一步提升业务创新效率与客户服务体验。


L A I Y E

深入典型场景

助力落实日常办公数字化升级


来也科技聚焦河北中行日常办公的高频场景,打造了批量能切实提升工作质效的数字化劳动力。


典型流程1-反洗钱首次分析流程


在完成反洗钱分析工作时,员工需要在多个不同层面的反洗钱系统中进行操作,由于不同柜员的账号权限范围不同,更需要登入登出不同的账号进行数据调取、交易监控等,若发现有异常则生成报告进行报送。因为流程本身涉及系统多、账号多、需要核对检测数据多,员工每完成一个完整的反洗钱案例分析需要花费 2 小时工作时间,每次工作时间与需要分析的案例数量成正比,每天案例越多,员工就需要花费大量时间依据标准规则进行重复操作。


完成部署后,软件机器人将自动在三个系统中登录,按照规定格式进行调取、聚合数据,最终生成工作流程报告,若发现异常将第一时间通知相关员工,优化后可将分析时间压缩至平均 0.25 小时,释放一线员工人力。反洗钱领域是来也科技在河北中行进行数字化劳动力建设的首个试点场景,在深入应用中为员工提质增效,同时提升操作准确度,确保合规性,满足人民银行、银监局等监管方对反洗钱工作的高标准监管要求。该流程项目在2022年年度河北省分行的科技评选中参选并获奖。


典型流程2-派驻经理履职流程


运控相关同事主要负责协同与管理银行内的日常业务运营,派驻经理需要进行常规巡检工作,包括巡检硬件设备是否正常运行、监督每个营业网点是否按时完成日常工作等,需要协调不同的部门、岗位,访问多个系统,需要检测、核对的数据、信息种类多、数量大,需要花费派驻经理每天 6 小时完成,难以释放员工的创新活力。


机器人的加入不仅对原本的工作流程进行了简化优化,将员工每天需要巡检的项目整合,机器人自动登录各巡检系统的不同账号,收集工作完成结果,汇总成综合巡检报告发送给派驻经理,更大幅度提升工作效率,每日 1-2 小时即可完成所有巡检并汇报,让派驻经理得以去完成更具备高附加值的工作,人机协同高效维护银行日常业务运转。



根据反馈与收集,来也科技为河北中行打造的数字化劳动力建设已呈现多维价值:人机协同合力保障数据交互的准确度与及时性,进一步增强风控能力;重构优化原本工作流程,打造更流畅高效的一体化执行,加速提升创新效率与客户服务;改善员工体验,辅助更多一线员工完成工作角色升级。

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动态化管理循环

促进激发数字化劳动力建设创新活力


随着建设深入,数字化劳动力已成为日常工作的重要一环。来也科技的专业技术团队为河北中行提供了全流程服务,并助力河北中行搭建独特的调研、评估、研发的数字化劳动力管理循环,通过定期的需求收集、需求审核、技术评估、可行性验证、研发排期规划、执行上线、回访调研,高效提升规模化部署效率。来也科技搭建的机器人统一管理平台可助力河北中行信息科技部进行实时监测每个机器人运行情况与执行效果。


“来也科技的数字化劳动力平台为我们提供了完整、便捷的开发体系,让研发流程更加流畅,”河北中行相关技术部门代表表示,“后续我们将数字化劳动力与AIGC、OCR等进行结合,持续探索它在潜在客户挖掘、业务流程深度优化等场景的应用价值。”


截至目前,来也科技已为制造、通信、电力、零售、金融、医疗等多行业提供产品及服务,超过250 500强企业200 余个省市政府机构及上千家中小企业都正在使用来也科技的产品。客户的持续信任为来也科技不断创新带来源源不断的动力。

银行业数字化转型的重点是将数字化能力渗透到业务全流程,以全面的数字化思维推动产品创新、业务革新与服务升级。在未来,来也科技还将继续助力河北中行深入数字化转型,扩大部署规模的同时提升现有数字化劳动力表现,更充分应用大语言模型的能力,深度融合对话式AI、生成式AI等技术,深化业务与科技融合,以前沿数字化技术为抓手,着力提升数字化金融服务能力,跑出数字化转型加速度,进而持续优化金融产品和服务供给。