银行审核对公账户开立的流程正在提速、企业财务人员查验发票真伪的过程变得简单便捷不在重复，填写保险索赔单正在被机器程序所取代……RPA(RoboticProcessAutomation)机器人流程自动化技术，正在上述各个场景中，让机器看懂并学习人类，从而进行计算机自动操作，它的角色就相当于一个虚拟员工，它可以不断为企业解决业务流程自动化工作，极大地减少人为从事标准、重复、繁琐、大批量的工作任务，是纯粹的软件自动化形式。
根据最近的一些研究显示，55%的北美企业正在寻找RPA系统的新机会。预测到2020年，超过30%的CIO将智能机器人，作为投资重点之一。在人口持续负成长和高龄化的许多欧美国家，在人力成本日益上升的新兴亚太市场，RPA已经成为企业减少人力成本，提升工作效率的利器之一，这一新型管理技术工具正在被诸多行业热切关注。
市场空间巨大
在中国，2018年上半年，伴随我国人工智能支持政策不断落地，技术应用商业化进程加快，人工智能市场规模也增势迅速。2018年中国人工智能市场规模已达到238.2亿元，按照这个发展速度，到2020年，人工智能市场将达到450亿。
用户企业需要RPA
没错，用户企业需要RPA。从业界的新闻报道中，可以看到，无论是在金融系统中，帮助企业进行跨系统操作，解决大量重复工作，还是帮助运营商高效处理长流程订单，RPA都带来了更高的效能和更低的成本。在“人口红利”逐渐消失的现在，RPA自动化技术已成为众多国内企业优秀的流程自动化解决方案。
在实际需求场景中，很多企业表示，他们需要将更多的机器认知工具整合到他们的流程自动化中，从而进一步推进机器人和认知自动化能力。RPA技术正在不断发展，与更多人工智能技术的结合，也是未来趋势。RPA目前是针对流程化的、固化的、有规则的业务。RPA实际是替代了人的机械性劳动，用户也希望RPA可以像平面设计软件PS、AI一样，只要熟悉各个按键标准功能，有固定的屏幕锚点，就能进行定制化个性化设计，从而为用户呈现出精美的使用体验。
RPA技术被热切关注及应用，背后是机器看懂并学习人类进入企业管理自动化领域的坚实一步。当RPA进行计算机自动操作完成自动化软件处理，它的角色就成为一个虚拟员工，可以不断为企业解决业务流程自动化工作，它将成为纯粹的软件自动化形式，极大地减少人为从事标准、重复、繁琐、大批量的工作任务。
