自今年9月份来也科技智能体文档处理平台ADP发布以来，来也科技产品持续进化，现正式推出ADP V1.2&1.3 双版本升级，推动产品实现从能抽取到能验证、能闭环、能评估的全面跨越。本次升级不仅正式上线了人机协同能力，更在结果可追溯、效果可量化、流程可闭环等维度实现突破，为金融、政务、制造等多个行业提供更可靠、更高效的端到端智能文档处理方案，助力客户在数字化浪潮中赢得竞争优势。
人机协同上线：自然语言配置审核规则
来也ADP V1.2&1.3上线人机协同能力，构建起机器抽取与人工校验联动的处理流程。用户只需使用自然语言描述业务逻辑，比如“金额大于5000元”或“发票号码为空”，系统就能自动解析并生成相应的审核规则。改变了传统需要编写复杂脚本的工作方式，让业务人员也能轻松配置智能审核流程。同时，系统建立了完整的任务管理机制，所有任务状态可实时可视，高亮提示需关注的字段，大幅提升审核效率与准确性。
原文回标增强：让每个结果都有迹可循
在结果可追溯性方面，来也ADP V1.2&1.3带来了显著的增强。原文回标功能让每个解析和抽取结果都能在原文中精确定位并高亮显示，同时新增的文本类型标签能够自动识别并标注段落、表格、图片等9种文档元素。不仅帮助用户快速验证内容准确性，也助力模型深入理解复杂版式，为后续信息提取打下基础。解析结果还可导出为Markdown格式，便于下游系统直接复用。
评测报告自动生成：复盘有依据
批量评测任务完成后，平台可自动生成离线评测报告文件，包含准确率、召回率、F1值等核心指标，以及字段级和文档级的详细分析，支持用户下载查看。企业能够通过报告快速定位问题样本，业务团队也可以基于报告进行效果复盘和经验沉淀。
开放能力增强：规模化接入更顺畅
在开放性与工程化方面，ADP V1.2&1.3支持文档抽取配置导入导出，便于组织内配置共享和优质提示词复用，积累的最佳实践可以在团队中快速推广。同时，为满足企业规模化接入的需求，新的异步API接口大大提升了批量任务的处理效率，优化后的鉴权机制让系统调用更加安全稳定。
来也ADP版本更新带来的核心价值在于通过人机分流与闭环反馈机制，将传统的人工成本转变为数据资产，实现模型性能的持续进化。在实际业务场景中，企业端到端自动化率在使用ADP的一个月内实现了从72%到82%的显著提升，这意味着超过八成的文档处理已实现自动化运作。人工复核率从28%降至18%，直接体现了人力资源投入的大幅优化。效率提升的背后，是系统通过置信度与业务规则双重守门机制实现的智能分流，即由机器精准处理确定性任务，人工专注应对复杂性判断。这既确保了业务数据接近100%的准确率，又有效解决了“为纠正少量错误而全量复核”的行业痛点。
不仅如此，人机协同机制还构建了持续优化的数据飞轮，每一次人工修正都为系统注入高质量的标注数据，这些数据不断反哺模型优化，推动系统实现越用越聪明的良性循环。从ROI角度看，客户的评估维度已从单一的抽取准确率升级为综合性的端到端业务效能，这不仅是人力成本的持续降低，更标志着智能文档处理从成本中心向价值引擎的根本性转变。
来也ADP的产品演进从未止步。预计12月初将推出ADP SaaS版本，为文档处理量大、对性能和成本敏感的企业提供更灵活的计费模式与弹性扩容能力。12月底发布的ADP V1.4企业版将实现大模型可视化编排，支持用户根据不同业务场景一键切换底层大模型。同步规划的ADP V1.5 Preview版本将进一步闭合数据飞轮，基于评测集表现和人机协同积累的数据，实现提示词的自主优化与系统的自适应调优。
随着此次版本升级，来也ADP正从单一的文档处理工具进化为面向企业的智能体文档平台。
