让AI真正进入业务流程：第一步是什么？-来也科技

在企业数字化转型不断深化的背景下，一个新的趋势正在快速显现。企业不再只想要一个模型、一个工具，而是希望AI能真正运用到流程里、系统里、业务里，带来可测量的价值。而文档处理，作为每家企业都绕不开的高频场景，正成为智能体落地的最佳突破口。

来也科技发布的《来也ADP：文档处理进入智能体时代》白皮书中，详细讨论了企业如何从零开始落地ADP的路径，梳理出一套可实操、能复制、适合不同规模企业的落地方法论。

为什么文档处理，是企业落地智能体的第一步？

普遍性：所有企业都有文档

80%的企业数据来自非结构化文档，而文档是非结构化数据的主要载体。从业务文档如合同、订单、发票，到内部文档如流程审批、项目文档，文档无处不在。这些文档不仅量大，而且来自多渠道、有多种格式、多种语言、多种版式。任何企业每天都要处理文档，ADP不是锦上添花，而是必需品。

文档处理一直是企业运营中的痛点。财务人员每天60-80%时间耗在录入+核对；多语言文档导致人工审核难度倍增。这些工作都属于重复、高频、低附加值且错误代价昂贵的工作，难以释放员工真正的价值。企业最希望AI替代的，正是这些环节。

文档处理的价值可以清晰量化，如人力成本的节省、处理时效的提升、错误成本的降低，都可用具体数字衡量。ADP的价值在短期内便立竿见影，这大大降低了企业的决策门槛和投资风险。

大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）普遍性：所有企业都有文档普遍性：所有企业都有文档展现出强大的文档理解能力，满足生产环境要求。智能体技术可私有部署满足数据安全要求，提供标准API易于集成。Gartner将智能文档处理列为企业AI落地的Top 10场景之一。ADP在企业落地，不是概念验证，而是可规模化部署的产品。

从ADP到企业智能体：渐进式演进路径

在ADP白皮书的落地方法论中，企业往往通过三个阶段逐步推进ADP，从试点到规模化，再到智能体能力的全面渗透。

企业通常会从一个最痛、最高频的文档场景入手，如发票、订单或合同，快速跑通文档接入—解析—抽取—业务校验—结果入系统全流程。重点不在于覆盖更多，而是证明ADP能带来可量化的价值：处理速度提升、准确率提高、人力投入显著减少，让业务团队看到AI 真能干活。

试点成功后，企业会逐步将能力扩展到更多文档类型和更多业务线，让ADP从单点工具变为流程级能力。例如从发票扩展到报销单，从订单扩展到出库单、收货单，从合同扩展到档案材料。此阶段ADP不再只是抽字段，而是自动化流程：自动审核、自动分流、自动写入系统，并通过人机协同形成越用越准的数据飞轮，自动化率持续提升。

ADP逐步成为企业核心系统的文档处理底座，与ERP、CRM、OA、财务系统和 RPA深度结合，实现端到端自动化。此时文档进入企业后会自动被理解、校验并驱动业务流程，而员工从手动处理转为智能监督。企业也开始沉淀文档知识库，形成统一的文档智能能力体系，为更复杂的业务智能体奠定基础。

ADP落地：让人与AI协作成为现实

ADP的落地不仅是技术项目，而是组织能力升级，帮助企业顺利实现人机协同。员工的角色从过去的找字段、录入系统，转变为审核AI输出、治理业务规则、管理知识库、监督自动化流程，工作负荷更轻、价值更高。在流程层面，企业会逐渐形成自动化优先的处理逻辑，默认由AI执行绝大部分文档任务，只有极少数需要人工介入，推动企业整体效率跃升。随着文档知识不断被沉淀，企业最终将建立起可复用、可调用、可持续优化的文档智能资产，让各类智能体具备统一的文档理解能力。

从ADP开始，企业最终实现从人处理文档，到人机协作处理，再到智能体自主处理。文档不再是负担，而是智能资产；流程不再依靠人工，而是内置智能能力；系统不再割裂，而是内置智能能力。企业第一次真正意义上实现AI进入业务流程，迈入智能体时代的第一步，并以此构建起未来竞争力。