来也科技正式推出智能体流程自动化（APA）社区版 APA Creator 1.0.0。这是来也科技在定义企业自动化新范式层面的重大产品举措。该版本面向全球开发者、技术爱好者免费开放，旨在打破高端自动化的技术壁垒，让每一位开发者都能亲身体验智能体驱动开发带来的变革性效率。10倍开发者规模，10倍场景覆盖，让人机协同重构软件生产力。
智能体流程自动化（APA）是一种在流程自动化的开发与运行全过程中引入智能体，同时保留确定性执行和企业级治理能力的自动化范式。这个定义包含三个关键要素，每一个都至关重要：
1. 智能体参与全过程
APA不仅仅是在流程执行环节引入AI能力，而是让智能体深度参与流程自动化的完整生命周期：
开发阶段：智能体参与需求理解、流程设计、代码生成、调试
运行阶段：智能体参与动态决策、异常处理、界面适配、数据理解
维护阶段：智能体参与变更分析、影响评估、代码修复、回归测试
这种全过程参与是APA与RPA+AI方案的根本区别。后者通常只是在某个环节（如数据提取、文档识别）调用AI能力，而流程的构建和维护依然完全靠人工。
2. 确定性执行
APA明确不追求"完全自治"，而是坚持"确定性优先、智能体增强"的原则。这意味着：
流程的核心逻辑依然是可预测、可审计、可回溯的
智能体的介入是受控的、可观测的、可治理的
系统提供完整的执行日志和决策轨迹
为什么坚持确定性？因为企业关键业务流程（如财务对账、合规审计、资金划拨）对准确性和可审计性的要求是不容妥协的。APA的目标不是用"聪明但不可控"的AI替代"简单但可靠"的RPA，而是在保持可靠性的前提下，大幅提升构建和适应能力。
3. 企业级治理能力
APA继承并强化了RPA的企业级治理能力：
版本控制：流程代码、配置参数、AI模型的版本化管理
权限管理：细粒度的角色权限控制，确保合适的人在合适的时候做合适的事
审计追踪：完整记录流程的每次执行、每个决策、每次变更
这些能力对于企业级应用至关重要，也是APA与其他智能体应用的重要区别。
1. 智能体驱动开发
传统RPA依赖专家人工编写每一行代码，导致人力成为不可扩展的瓶颈。现在APA引入智能体自主承担需求理解、技术方案设计、代码生成与自动调试。开发人员不再是繁琐逻辑的执行者，而是目标的定义者与结果的审阅者。这种范式变革将构建能力从少数专家扩散至广大业务人员。他们不需要学习编程语言和RPA工具的复杂细节，只需要能够清晰描述要做什么，系统会负责怎么做。
基于文档的人机协同
针对需求模糊、变更频繁的痛点，APA践行文档即契约的理念。业务需求被结构化地记录在工作区文档中，并作为智能体生成的权威来源。通过文档与源代码双视图设计，确保业务意图与技术实现完美对齐。所有变更从文档起点出发，实现全链路闭环，让流程的演进历史与决策依据清晰可追溯。
内置大模型指令
APA将大模型能力作为流程中的原生指令，在确定性的执行底座之上，引入文档理解、意图识别、内容生成与辅助判断能力。这让自动化能够从容应对传统RPA无法触及的场景，在保持企业级治理与合规性的同时，将自动化覆盖范围从头部的10%扩展至50%以上。
RPA的成本随流程数量线性增长，因为每一个新流程的开发与维护都极度依赖稀缺的开发者。来也APA彻底重塑了自动化的经济模型，通过将构建与维护的重担移交给智能体，实现了边际成本的显著下降。在这种新范式下，规模化不再是成本负担，而是降本增效的加速器。
10倍开发者数量，谁能够构建流程自动化
APA凭借智能体驱动开发，复杂的编程逻辑转化为直观的自然语言审阅，这使得RPA工程师、IT人员、业务分析师甚至资深业务人员都能参与自动化建设。将流程自动化的构建能力从稀缺专家资源，转变为可规模化扩展的系统能力，从而使可参与构建的人群规模提升一个数量级。
10倍场景覆盖，哪些流程开始变得值得自动化
APA显著降低了中长尾流程的构建和维护成本。凭借内置大模型指令处理非标决策，结合屏幕操作智能体应对频繁的UI变更，让过去难以自动化的场景重新获得商业价值。APA将企业的自动化覆盖率从10%提升至50%以上，让智能自动化触达业务的每一个角落。
这不再是人写代码的时代，这是人定义目标，AI 搞定过程的时代。
各位，工具在手，现在轮到你们上场了。
