财务下班前,还在邮箱里翻今天的十几封海外供应商邮件。物流单证员晚上9点,还在逐票核对当天最后几票货的单据。查邮件、下载附件、复制粘贴、核对……这些工作并不复杂,但量大、重复、耗时,而且容不得出错,而且每天都在发生。

而现在,只需一句话,让智能体(Agent)拥有企业级文档处理能力,具备批量处理、高准确率、多语种、优秀的表格提取能力。通过来也ADP-CLI,两大核心场景(海外发票录入和物流单据审核)实现文档处理全流程自动化

来也ADP-CLI不是简单地增加一个入口, 而是让ADP融入用户已有的每一个工作媒介

你可以直接通过一句话即可发起任务,完成文档抽取、核对、录入。也可以通过手机拍张照片、发段消息,就能完成信息采集与结构化。


图片场景一:企业的跨境采购——海外发票处理

对于有跨境采购需求的企业,财务人员每天需要处理来自大量海外供应商的邮件,每天都会几乎固定的进行打开邮箱→ 筛选今日新增邮件→ 逐封打开→ 下载附件→ 查看发票内容→ 把供应商名称、金额、币种、开票日期、订单号等信息一项项录入ERP或Excel。

如果一天30封邮件,每封邮件平均处理3–5分钟,光录入工作就要花掉2小时以上。如果遇到月底结算高峰,经常需要加班。而且人工处理最怕遇到漏附件、漏录字段、金额录错、币种填错等问题。这些问题一旦发生,后面可能影响付款、对账,甚至影响供应商关系。

现在,财务人员只需要在客户端智能体里说一句:

“帮我汇总今天收到的海外发票内容到Excel。”

ADP会自动解析多份单据、抽取关键字段、自动比对并生成汇总报告。

对于公司和员工来说,为什么选择ADP:

  • ADP支持100+语种的海外发票/收据,复杂格式/混合语种都能稳定识别;

  • 全链路「查邮件→找附件→下载保存」自动化全流程闭环操作,砍掉重复低效步骤;

  • 批量处理能力强,几十封邮件的内容和附件处理一次性完成,而其他工具只能逐封操作;

  • 输出结构化结果,可直接导入ERP/系统,无需人工整理;

  • 可嵌入现有的智能体平台,财务无需切换系统或者学习复杂操作。


场景二:贸易物流——多单据一致性审核

在传统物流公司里,单证员每天都在做一件非常机械但非常关键的事—核单。核单业务通常涉及多份单据

  • 发票

  • 装箱单

  • 托运委托书

  • 提货单/送货单/签收单

单证员必须逐份打开文档,核对收发货人信息、货物信息(SKU、数量、重量)、地址及箱数等关键字段,再录入Excel进行比对。

每日单证员都需要进行人工审核,熟练员工核完一票也要5–10分钟。如果高峰期一天至少100票,就是8–16小时的工作量。现实里,很多单证员只能赶工。而赶工最容易带来的问题就是:客户投诉、清关延误、错发漏发、补单补费等,这些错误的代价,远高于人工成本本身。

传统工具或现在的AI大模型只能做单份抽取,难以形成标准化、可复用的流程,且配置复杂。

现在,单证员只需一句话:

“帮我检查这些单据里的收发货人信息和货物信息是否一致。”

几分钟后,ADP自动解析多份单据、抽取关键字段、自动比对并生成汇总报告,单证员只需查看异常项即可。

ADP如何解决:

  • 多份不同版式的单据一次处理,快速输出比对结果;

  • 嵌入企业内部智能体平台(例如飞书、钉钉等),自然语言下达指令即可完成从单据解析、抽取到比对的全流程工作。


AI真正落地,必须贴着业务流程走

无论是财务录发票,还是物流审核单据,这些能力不依赖特定平台,来也ADP支持在大部分平台进行调用,例如:

  • OpenClaw

  • 腾讯WorkBuddy

  • 飞书Aily

  • 字节Coze

  • 企业内部Agent平台

  • 本地私有化部署环境等等

业务人员在客户端一句话即可发起任务,无需切换系统,无需学习复杂操作,无需切换多个平台,真正的做到在哪办公,就在哪完成自动化。

来也ADP做的从来都不是一个AI工具,而是一个能直接嵌进业务流程、替人做事的能力,让财务少加班、让单证员少熬夜、让企业减少错误成本、让业务流程跑得更快。员工每天重复做的工作,才最值得交给智能体搞定。


如何使用:

如何去调用这些能力,我们将ADP-CLI全面封装成了开箱即用的Skill,只需一句话,就可以在各大智能体平台直接使用。

海外平台

支持在OpenClaw、Claude等客户端调用。

以OpenClaw客户端为例:

方法一:在OpenClaw平台输入框输入:

openclaw skills install agentic-doc-parse-and-extract



国内平台

支持在腾讯WorkBuddy、飞书Aily、字节Coze、钉钉、企业内部智能体等任意客户端调用。

以腾讯WorkBuddy客户端为例:

方法一:打开WorkBuddy,在输入框输入:我想使用这个技能:https://github.com/laiye-ai/adp-cli


本地或企业内部智能体平台

支持接入第三方资源,业务人员通过自然语言即可触发任务,系统自动执行文档抓取、字段抽取、核对和结果输出。

方法一:本地可直接在服务端运行ADP-CLI命令执行文档处理,支持平台:Windows / Linux / macOS(x64 和 arm64)。

方法二:企业内部智能体平台,可在Github、NPM、PYPI任一平台手动下载我们的CLI Skill包,添加至智能体平台Skill内即可。

渠道一Github:

https://github.com/laiye-ai/adp-cli

渠道二NPM:

https://www.npmjs.com/package/@laiye-adp/agentic-doc-parse-and-extract-cli?activeTab=readme

渠道三PYPI:

https://pypi.org/project/agentic-doc-parse-and-extract/#description