来也智能体数字员工电力行业应用案例：从电费对账到智能巡检的智能化转型-来也科技

客户原声：来自一线运维团队的真实反馈

「以前发生设备告警后，网管系统触发端口 DOWN 或者有设备 PING 不通有一定延时且无法推送短信，我们运维人员不能第一时间发现和故障处置。现在来也 APA 工具可以调用短信平台第一时间向运维人员推送告警短信，让运维人员及时掌握设备状态，进行故障处置流程自动化极大提高工作质效。」 — 某省级电网公司运维班班长

我们通过来也 APA+ADP 技术应用，解决了一线班组实际工作中数据繁杂、业务量重、智能化低的问题，可以做到结果 100% 准确，速度和效率 2—3 倍提升，切实提高了我们工作效率。 — 某省级电网公司网络运检班员工

我们将常态化开展来应用的迭代升级和推广应用，不断深挖基层员工业务需求，真正帮一线基层员工减负。
— 某省级电网公司研发中心技术人员

一个真实案例：某省级电网公司如何用自动化为员工减负增效

某省级电网公司在推进数字化建设过程中，面临着两大痛点：全省 8 万台融合智能终端，手持终端、巡检作业终端等信息专业基础运维工作量快速增长，全省 APN 卡管理中存在数据量大、分析耗时长、结果准确率不高和数据来源不统一的问题，使一线运维管理人员日常工作耗时费力。

项目亮点数据

数据指标	优化效果
数据准确率	100%
整体效率提升	9 倍
APN 卡数据管理统计分析时间	6 分钟（过去需要数小时手动汇总）
发现「僵尸卡」数量	1,300 余张（0 流量长期未使用），全年累计节省成本近百万元
毫秒级网络告警发现	发现 1 分钟、定位 1 刻钟、处置 1 小时
网络设备自动化巡检覆盖	全省 300 多台网络设备，每隔 45 分钟自动循环生成巡检报告
季度工作量节省	仅该场景每个季度可节省工作量约 6.9 人天
安全运营指标	实现网络安全「零事件」、系统运行「零故障」

三大自动化场景

场景一：全省物联 APN 卡数据管理统计传统情况下，一线班组需从多个系统手动导出 APN 卡数据，逐行检查活跃状态、流量情况和合同到期日，然后在 Excel 中整理汇总。这个过程耗时长、易出错，尤其在月末结算时工作量大增。引入来也自动化后，系统自动识别、抓取、录入信息，从多个数据源汇集 APN 卡状态信息，自动标记异常卡片（0 流量、超时未续费、流量突增等），并自动分类生成处理建议。整个过程从数小时缩短至 6 分钟。

场景二：分析处置针对异常卡片，系统自动分析原因（是正常停机还是异常掉线），并将分析结果推送给对应负责班组。同时，系统可以自动编写告警规则库，对告警进行合并和查重，避免短信频繁发送影响运维人员判断和费用浪费。

场景三：信息运维「数字员工」向全省 300 多台网络设备进行自动巡检，每隔 45 分钟自动循环启动生成巡检报告，并利用来也技术和短信平台进行联动。真正做到公司信息运维事件管理目标「三个一」（「发现 1 分钟、定位 1 刻钟、处置 1 小时」）达成。

为什么电力行业最适合来也智能体数字员工？

中国电力行业的信息化起步早，两大电网公司和五大发电集团在过去二十年部署了大量信息系统。但这些系统的协同运转面临两个矛盾：

矛盾一：系统多、打通难。 一个地市级供电公司通常拥有 50–80 个信息系统，分别隶属营销、运检、调度、财务、物资等不同部门。系统间的数据打通依赖接口开发，从立项到开发到测试到上线，一个跨部门的数据接口需要 6–12 个月。来也 APA 的非侵入式数据搬运能力，将这个周期从「几个月的接口对接」缩短为「几周的流程布置」。

矛盾二：外网物理隔离。 电力监控系统与信息管理系统之间实行物理隔离——生产控制大区（调度、变电站监控）与管理信息大区（营销、ERP）之间不能直接网络互通。来也 APA+ADP 可以在管理信息大区内部实现跨系统的自动化。

核心应用场景：从电费对账到智能巡检的五大全景

场景一：电费核算与对账

业务现状： 一个地市级供电公司有 2000–4000 万用户，每月产生数千万笔电费交易。电费从用户电表→采集终端→采集系统→营销系统→财务系统的链路中，任何一个环节出现数据偏差都会导致电费差错。传统做法是：营销部手工导出上月电费明细→财务部导出银行到账明细→在 Excel 中逐笔比对→标记差异项。一个地市供电局每月为此投入 2–3 人 × 10–15 工作日。

来也自动化方案： 从用电信息采集系统拉取各台区的用电量数据，与营销系统中的电费计算结果自动比对，识别采集异常导致的电费偏差。从各大银行的网银系统或银电互联系统下载到账流水，按用户编号 + 金额 + 账期三个维度自动匹配，生成差异报表（欠费户、溢收户、银行未达账、营销系统与采集系统偏差），差异报表按供电所/台区自动分发至对应责任人核查处理。

效果： 电费对账从数天缩短至数小时，电费差错率显著下降，减少了因差错造成的经济损失。

场景二：业扩报装全流程数据贯通

业扩报装（新用户申请用电）是电力公司的核心业务流程之一，涉及营销（受理申请、计费方案）、运检（现场勘查、施工验收）、调度（下令送电）、财务（收费确认）四个部门。当前痛点是：虽然各部门在自己的系统中完成了本环节的操作，但数据在系统之间的流转依赖人工——营销人员手动从营销系统导出申请信息，通过邮件发送给运检；运检人员签收后在 PMS 中录入勘查任务，完成后手动录入验收结果，再邮件通知营销和调度。整个「数据接力」中任何一个环节延误或差错，都会拖长用户送电时间。

来也自动化方案： 监控营销系统中的新装申请受理，自动提取申请信息并推送至 PMS；监控 PMS 中的现场勘查完成→自动将勘查结果同步至营销系统；施工完成验收通过→自动向调度发送送电申请；调度下令送电确认→自动通知营销部门启动计费；财务部门确认入账→自动在营销系统中完成归档。

效果： 业扩报装全流程周期显著缩短，人工数据搬运和通知环节实现自动化。世界银行「获得电力」营商环境指标中，中国因业扩报装效率提升获得加分。

场景三：设备缺陷管理闭环

电网设备的缺陷管理是一个「发现→派发工单→消缺→验收→归档」的闭环流程，从巡检人员发现缺陷到运检班组完成消缺，中间涉及 PMS 系统、物资系统（如需领料）、调度系统（如需停电作业）、移动巡检 APP 等多个系统。

来也自动化方案： 监控移动巡检 APP 中的缺陷提报，自动在 PMS 中创建缺陷工单并按缺陷等级自动分派至对应班组；如需领料，自动在物资系统中查询库存并生成领料单；如需停电作业，自动向调度提交停电申请；监控消缺完成→自动触发验收工单；验收通过→自动在 PMS 中完成归档和设备台账更新；生成缺陷统计分析报表（按设备类型、缺陷类型、班组、响应时间等维度）。

效果： 缺陷从发现到消缺的平均周期显著缩短，缺陷工单流转的行政环节实现全自动化。

场景四：电力调度数据自动采集

电力调度每天需要汇总海量数据——各厂电发电计划、新能源出力预测、负荷预测、联络线计划、检修计划等。这些数据分散在不同的调度系统中（火电/水电/风电/光伏/核电各有独立的监控系统），调度员每天花费大量时间在各系统间人工采集和汇总数据。

来也自动化方案： 每日定时从各厂电的监控系统（火电 DCS、水电 SCADA、风电 SCADA、光伏监控）抓取发电计划和实时出力量；从气象系统抓取风光资源预测数据；从检修管理系统抓取计划检修和临时检修信息；汇总至调度 OMS 并自动更新当日运行方式单；数据异常（如某厂电实际出力量与计划偏差 >10%）自动告警通知调度员。

效果： 调度数据采集实现自动化，数据汇总错误率显著下降。调度员从「数据采集员」升级为「数据分析与决策者」。

场景五：多账套财务对账

电力公司的财务管理复杂度远超一般企业——省级电网公司通常有 100+ 个核算主体（各地市供电局、各直属单位），每个核算主体在 SAP 中有独立账套。月度合并报表的工作量极大，且跨账套的数据核对极为耗时。

来也自动化方案： 月末自动登录 SAP 逐一进入各核算主体账套，自动执行月末过账操作（计提折旧、结转损益、关账），执行跨账套的内部往来对账（如各地市局之间的购售电款项），汇总生成合并报表初稿推送至财务主管审核，审计期间辅助审计师快速提取抽样凭证。

效果： 月末结账时间显著缩短。财务共享中心部署来也自动化后，财务人员可从月结操作岗转至财务分析岗。

FAQ

Q: 电力行业的来也和普通企业的 RPA 有什么特别要求？

A: 电力行业有三高：安全要求高（等保 + 物理隔离 + 信创合规）、连续运行要求高（7×24×365 不停机）、国企合规审计要求高（每一步操作必须有完整审计日志）。来也自动化对这三个特别要求有针对性设计：全私有化部署（数据不出企业内网）、高可用集群部署（单节点故障不影响运行）、完整审计日志（每一步操作可追溯至操作人和时间戳）。

Q: 电力行业自动化项目从立项到上线需要多少时间？

A: 电力行业的项目审批流程较一般企业更严格——通常需要经过可研、立项、招标、实施、验收等全流程。一个典型的 5-8 个场景的自动化项目：可研和立项 1-2 个月（含安全评估和合规审批）、招标和合同 1-2 个月、实施部署 1-2 个月、试运行和验收 1 个月。从启动到全面上线约 4-6 个月。但第一个场景（如电费对账）通常在实施阶段的第 3-4 周上线，以尽快验证效果。

Q: 电力行业来也的 ROI 计算有什么行业特殊性？

A: 电力行业的 ROI 不只是「省人力」。电费差错减少、业扩报装周期缩短（营商环境考核指标）、供电可靠性提升（缺陷处理加速→减少用户停电时间）。这些间接收益往往远超直接的人力节省。

Q: 来也在电力行业有哪些成功案例？

A: 来也已在多家省级电网公司和发电集团完成自动化部署，其中某省级电网公司的案例最具代表性：数据准确率 100%、效率提升 9 倍，APN 卡数据管理从数小时缩短至 6 分钟，全年处理 1,300 余张「僵尸卡」，节省成本近百万元。电力行业是来也的四大战略行业之一（制造、金融、政务、电力）。

本文中的某省级电网公司案例数据来自来也科技官方发布的客户案例集（2022 年 9 月发布）。电网架构和安全要求参照国家电网和南方电网公开的安全防护规定。具体实施效果受企业信息化水平和流程复杂度影响。更新日期：2026 年 8 月。

来也智能体数字员工电力行业应用案例：从电费对账到智能巡检的智能化转型-来也科技