WorkBuddy 之类的办公智能体能够理解用户需求、读取文件、调用工具，帮助我们完成日常工作任务。但在实际业务中，有些工作仅靠读取文档并不够，还需要专业的文档处理和业务能力。
以发票处理为例，WorkBuddy 可以读取发票上的号码、开票日期、金额等信息，但提取出发票信息，并不代表已经完成发票验真。要确认发票的查验状态，还需要调用专业的验真能力。
处理采购订单时，也需要从多份附件中准确提取商品明细、数量和金额；
分析企业财报时，则要面对数百页文档中的复杂表格，尤其是跨页表格的数据衔接问题。
这时，让 WorkBuddy 接入来也 ADP（智能体文档处理）连接器，就能补充专业的文档解析与业务处理能力，帮助它更好地完成这些任务。
在协作过程中，WorkBuddy 负责理解用户需求、调用工具并执行后续任务；来也 ADP 负责专业的文档解析、信息提取，以及发票验真等处理。两者配合，让 AI 不仅能读取文档，还能进一步处理文档中的信息，完成具体任务。
下面通过三个办公场景，看看 WorkBuddy + 来也 ADP 如何完成发票抽取与验真、采购订单汇总和财报经营分析。
场景一：发票抽取与验真，一次搞定
月底集中处理报销时，财务收到了一批发票。发票号码、开票日期、金额，AI 可以帮忙读出来，但票面信息能读出来，并不代表发票已经验真。要确认查验结果，财务还得打开查验工具，逐张录入信息，再把结果记回台账。在 WorkBuddy 中接入来也 ADP 后，发票识别和验真两个需求可以在同一个任务里执行。上传发票，只需要一句话：
WorkBuddy 负责发起任务和整理结果，ADP 抽取票面信息并对票据进行验真。最终清单逐张列出发票的查验状态，遇到未查到或查验失败的情况，也会保留原始提示，方便人工跟进。
过去要在发票、查验工具、识别工具之间来回切换。现在财务打开一份清单，就能查看每张发票的信息和查验结果，把时间留给需要复核的票据。
场景二：采购订单汇总，直接读取邮箱附件
客户陆续通过邮件发送采购订单，商品明细、数量、金额和交付日期都在附件中。想要汇总这些信息，往往需要查找邮件、下载附件、逐份打开，再手动整理。订单一多，重复操作费时，也容易遗漏信息。
借助 WorkBuddy + 来也 ADP，可以直接从邮箱获取多份订单附件，并集中提取其中的关键信息。以飞书邮箱中的采购订单为例，只需要输入一句话：
WorkBuddy 通过飞书连接器获取邮箱附件，再调用来也 ADP 解析订单文档。ADP 对订单中的文本和表格进行解析，提取商品明细、数量、金额、交付日期等信息。随后，WorkBuddy 根据解析结果整理多份订单，生成汇总文档。
打开汇总文档，就能集中查看多份订单中的关键信息。原本分散在不同邮件附件中的订单数据，现在可以统一整理和查阅。同事无需逐份打开附件，就能快速了解订单情况；需要核对细节时，还可以根据来源信息查阅原始材料。
场景三：财报经营分析，从报表数据看懂业务变化
拿到一家企业几百页的年度财报，想了解它这一年经营得怎么样，需要分析收入、利润、业务增长等指标，并结合财报中的文字说明和大量表格数据。
但财报中的表格往往篇幅较长，资产负债表、利润表、现金流量表等还可能跨越多个页面。WorkBuddy 直接读取时，可能出现跨页表格衔接不完整、部分数据遗漏的情况，影响后续分析。
接入来也 ADP 后，WorkBuddy 可以调用 ADP 对财报进行专业解析。ADP 能够衔接跨页表格，提取完整的表格数据及结构信息，并结构化输出。只需要提出需求：
WorkBuddy 调用来也 ADP 获取解析结果，再整理财务指标、计算年度变化，并结合财报中的文字说明生成经营分析报告。
通过 ADP 的专业解析，原本分散在多个页面的表格数据得到完整衔接和结构化整理。WorkBuddy 可以在此基础上开展财务指标对比、年度变化计算和经营状况分析，为业务决策提供更完整的数据参考。
让文档信息真正用起来
从发票信息提取与验真，到多份采购订单汇总，再到复杂财报的跨页表格解析，WorkBuddy + 来也 ADP 覆盖了不同类型的日常办公需求。
WorkBuddy 负责理解任务、调用工具和执行工作，来也 ADP 提供专业的文档解析及相关处理能力。通过两者协作，用户可以在一个任务流程中完成文档信息提取、业务处理和结果整理，减少在不同工具之间切换以及手动处理信息的工作。
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