数字时代，数据已成为驱动社会和企业发展的重要因素。IDC预测，到2020年，全球超过60%的GDP将来自于数字经济。这意味着，只有数字化和产业深度融合才能成为经济发展的动力。
近年来，随着电商的发展，物流业也跟着风生水起，大量货物产生的物流数据呈现爆发式增长。物流企业需要投入大量人力和时间，处理每天产生的物流数据信息，运营成本自然也随之水涨船高。
而作为数字化支持性智能软件的RPA，正好可根据预先设定的程序，通过模拟员工的操作模式，自动执行基于明确规则的批量化、可重复性的任务，助力物流企业优化供应链流程、降低运营成本，提升业务效率，加快转型升级。
RPA在物流行业的应用：
1.报告生成
RPA技术通过结合AI技术中的机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)功能，代替人工自动执行单调重复的工作。例如，创建装运订单、将文档信息录入数据库、下载报告、将有价值的信息输入CRM或ERP系统中。扩展灵活的RPA机器人，可轻松集成在不同系统上，跨系统处理数据，减轻人员工作量，避免人为失误。
2.开票处理
RPA机器人无需人工干预，即可自动将销售单据和采购订单过账到会计系统，使开票流程更加快速、有效，缩短客户等待时间，提高支付效率。此外，RPA还能进行账单核对，将识别到的不一致之处及时通知相关负责人，并在银行付款完成后通过邮件提醒会计人员及客户。
3.运输管理
通过RPA可集成企业原有的运输管理系统，解决运输过程中定期跟进和多系统交互等难题。RPA可减轻运输分析师枯燥冗余的手动任务，使他们专注于更有意义的工作中。此外，RPA还可跟踪、获取承运商网站信息，以进行发货安排。
不仅如此，物流企业还可通过RPA机器人实现电子邮件、采购和库存流程、物流单据录入等业务流程的自动化，促进数字化和产业的深度融合，以节省业务处理时间、优化资源配置，提高物流效率，改善客户体验，从而获得市场竞争优势。
