随着数字化转型的不断深入,越来越多的企业开始拥抱RPA。即使在疫情期间,RPA也是为数不多还在显著增长的技术之一。


Gartner报告显示,在2018年RPA就已成为全球企业软件市场中增长最快的部分;预测2021年RPA软件营收将达18.9亿美元;到2023年底,90%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA(机器人流程自动化)


德勤发布的全球首席采购官(CPO)调查报告显示,在创新技术采购领域中,RPA成为了首席采购官们的采购重点。据统计,2021年(27.5%)与2019年(仅2.4%)相比,RPA的采购率增长了10倍以上。


RPA到底能做什么?为何会深受追捧?


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RPA到底能做什么?


RPA是依托软件机器人技术的数字化劳动力,通过模拟人在计算机上的操作,根据预先设定的程序,按照一定规则自动处理业务流程任务。


RPA通常应用于日常办公,业务前台、中台、后台数据的批量转移与录入等。具体而言:


1.数据处理


数据收集:自动访问内外网,灵活获取页面元素,根据关键字段搜索数据,提取并存储相关信息。

数据录入:通过接收电子文件信息或识别纸质文件信息,将读取到的数据信息自动录入对应系统并归档。

数据检查:对获取数据的准确性、完整性进行自动检查,识别异常数据并预警。

数据筛选:自动筛选数据,完成数据预处理工作,锁定进一步需要处理的数据范围。

数据整理:对提取的结构化/非结构化数据进行转化、汇总、整理,并按照标准模板输出文件。


2.图像识别与处理


OCR识别:借助OCR技术对扫描所得的图像进行识别处理,进一步优化校正分类结果,将提取的图片关键字段信息输出为能结构化处理的数据。

信息审核:对识别完成的文字信息进行审核与初加工,完成对非结构化数据的识别与分析。


3.上传下载


机器人自动登录多个异构系统,将指定数据及文件信息上传至特定系统;也可从系统中下载指定数据及文件信息,并按预设路径进行存储,或是进一步根据规则进行平台上传或其他处理。


4.计算、决策与生产


包括自动计算,基于规则的决策,根据标准的报告模板,将从内外部获取的数据信息进行整合,自动生成报告。


5.协调管理


机器人任务智能调度,任务分配和异常切换处理,通过调度多个机器人实现并行处理等。


6.推送通知


在处理任务的过程中,RPA将识别到的关键信息,自动发送提醒至员工、供应商和客户等,及时通知信息,实现流程跟催。


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RPA之优势解密


RPA应用场景广泛,目前已普遍应用于银行、证券、保险、制造、能源、通信、物流、零售、电商、医疗、教育等行业,财税、人资、客服、运营、采购、IT服务、供应链管理等领域,覆盖企业前台、中台、后台多项业务。


RPA具备的优势:


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低代码

RPA机器人的开发不需要很复杂的编程,通过简单的拖拽即可实现机器人的搭建,甚至不懂编程的业务人员也能完成开发。


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非侵入

外挂式部署,免去系统接口整合成本,可在不改变企业现有IT基础架构的前提下,将不同系统的数据进行提取及整合,打通系统间的数据壁垒。


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模拟人工

RPA机器人完全模拟人工对计算机的操作,来完成鼠标点击、键盘输入、复制粘贴。


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安全稳定

高安全性与可控性,低错误率,有效减少人为失误,助力企业实现更高效、精细化的运营。


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部署灵活

RPA机器人可以是一台实际的电脑,也可以是云模式下的虚拟机桌面。


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降本增效

降本:一个RPA机器人,可处理约3-5人的工作量,有效降低不断上涨的人力成本对业务部门的影响。

增效:机器人处理效率高于人工几十倍,有效释放企业人力,优化人力资源配置。


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增强业务敏捷

端到端自动化处理,7×24小时全天候不间断工作,响应快速,缩短流程周期,解决人工操作峰值处理能力差等痛点。


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RPA+AI

通过AI能力(OCR/NLP/ML)的加持,拓展RPA的使用边界,进一步释放自动化的潜力与价值。


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越来越多的企业已经认识到RPA带来的生产力优势。


Forrester调研表明,“将人类员工聚焦于更高价值的工作”“提升员工生产效率”及“提升客户体验”,成为企业选用RPA的三大关键原因,分别占比59%、30%与27%。同时,“降本增效”“加速业务运行”“提升可服务的交易体量”“业务数字化与数字化转型”及“降低人为失误”也成为部署RPA的五大显著收益。


从某种意义上来说,RPA正在成为推动企业数字化转型的新动能。抓住RPA机器人和自动化带来的重大转型机会,将是今后企业所面临的重要课题。