随着数字化转型的不断深入，越来越多的企业开始拥抱RPA。即使在疫情期间，RPA也是为数不多还在显著增长的技术之一。
Gartner报告显示，在2018年RPA就已成为全球企业软件市场中增长最快的部分；预测2021年RPA软件营收将达18.9亿美元；到2023年底，90%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA（机器人流程自动化）。
德勤发布的全球首席采购官（CPO）调查报告显示，在创新技术采购领域中，RPA成为了首席采购官们的采购重点。据统计，2021年（27.5%）与2019年（仅2.4%）相比，RPA的采购率增长了10倍以上。
RPA到底能做什么？为何会深受追捧？
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RPA到底能做什么？
RPA是依托软件机器人技术的数字化劳动力，通过模拟人在计算机上的操作，根据预先设定的程序，按照一定规则自动处理业务流程任务。
RPA通常应用于日常办公，业务前台、中台、后台数据的批量转移与录入等。具体而言：
1.数据处理
数据收集：自动访问内外网，灵活获取页面元素，根据关键字段搜索数据，提取并存储相关信息。
数据录入：通过接收电子文件信息或识别纸质文件信息，将读取到的数据信息自动录入对应系统并归档。
数据检查：对获取数据的准确性、完整性进行自动检查，识别异常数据并预警。
数据筛选：自动筛选数据，完成数据预处理工作，锁定进一步需要处理的数据范围。
数据整理：对提取的结构化/非结构化数据进行转化、汇总、整理，并按照标准模板输出文件。
2.图像识别与处理
OCR识别：借助OCR技术对扫描所得的图像进行识别处理，进一步优化校正分类结果，将提取的图片关键字段信息输出为能结构化处理的数据。
信息审核：对识别完成的文字信息进行审核与初加工，完成对非结构化数据的识别与分析。
3.上传下载
机器人自动登录多个异构系统，将指定数据及文件信息上传至特定系统；也可从系统中下载指定数据及文件信息，并按预设路径进行存储，或是进一步根据规则进行平台上传或其他处理。
4.计算、决策与生产
包括自动计算，基于规则的决策，根据标准的报告模板，将从内外部获取的数据信息进行整合，自动生成报告。
5.协调管理
机器人任务智能调度，任务分配和异常切换处理，通过调度多个机器人实现并行处理等。
6.推送通知
在处理任务的过程中，RPA将识别到的关键信息，自动发送提醒至员工、供应商和客户等，及时通知信息，实现流程跟催。
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RPA之优势解密
RPA应用场景广泛，目前已普遍应用于银行、证券、保险、制造、能源、通信、物流、零售、电商、医疗、教育等行业，财税、人资、客服、运营、采购、IT服务、供应链管理等领域，覆盖企业前台、中台、后台多项业务。
RPA具备的优势：
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低代码
RPA机器人的开发不需要很复杂的编程，通过简单的拖拽即可实现机器人的搭建，甚至不懂编程的业务人员也能完成开发。
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非侵入
外挂式部署，免去系统接口整合成本，可在不改变企业现有IT基础架构的前提下，将不同系统的数据进行提取及整合，打通系统间的数据壁垒。
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模拟人工
RPA机器人完全模拟人工对计算机的操作，来完成鼠标点击、键盘输入、复制粘贴。
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安全稳定
高安全性与可控性，低错误率，有效减少人为失误，助力企业实现更高效、精细化的运营。
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部署灵活
RPA机器人可以是一台实际的电脑，也可以是云模式下的虚拟机桌面。
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降本增效
降本：一个RPA机器人，可处理约3-5人的工作量，有效降低不断上涨的人力成本对业务部门的影响。
增效：机器人处理效率高于人工几十倍，有效释放企业人力，优化人力资源配置。
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增强业务敏捷
端到端自动化处理，7×24小时全天候不间断工作，响应快速，缩短流程周期，解决人工操作峰值处理能力差等痛点。
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RPA+AI
通过AI能力（OCR/NLP/ML）的加持，拓展RPA的使用边界，进一步释放自动化的潜力与价值。
越来越多的企业已经认识到RPA带来的生产力优势。
Forrester调研表明，“将人类员工聚焦于更高价值的工作”“提升员工生产效率”及“提升客户体验”，成为企业选用RPA的三大关键原因，分别占比59%、30%与27%。同时，“降本增效”“加速业务运行”“提升可服务的交易体量”“业务数字化与数字化转型”及“降低人为失误”也成为部署RPA的五大显著收益。
从某种意义上来说，RPA正在成为推动企业数字化转型的新动能。抓住RPA机器人和自动化带来的重大转型机会，将是今后企业所面临的重要课题。
