当RPA进化成IPA：IPA的5大应用场景-来也科技

RPA与AI相结合，即形成了IPA（智能流程自动化）。

IPA以RPA为基础，融合了AI的复杂性，通过NLP（自然语言学习）、OCR（光学字符识别）、ML（机器学习）等辅助技术，拓展机器人的工作范围，进一步释放自动化的潜力与价值。

相较于传统的RPA，经过AI加持的IPA在读取非结构化数据、做决策、保障执行任务准确率、衔接人机交互任务上更具优势。

自动处理发票，对于许多大公司来说都是一项挑战。大公司通常会收到来自不同供应商的发票。这意味着这些发票中的大多数总是包含非结构化内容，且格式也各不相同。

而IPA正好可以用来处理这类发票。IPA使用OCR、ML和NLP来理解发票文档的上下文，使其能够识别、提取相关信息，而无需为每个变体创建模板。

IPA可以应用于企业邮箱收件，根据主题将邮件下发给相应负责人。对于相对简单的事项，例如更改地址请求，IPA可提取相关信息，并将其输入到适当的下游系统。

此外，IPA还可以提取并处理电子邮件中的附件信息（如 PDF、电子表格或 Word 文档），然后将其输入到另一个下游系统（如CRM客户关系管理系统），以供后续处理。

IPA可将客户启动文档中的相关非结构化数据，分类并提取到企业的数字管理系统中。这将提高新客户启动的准确性和效率，提升客户满意度，增加公司收入。

对于企业的人力资源团队而言，每月核算处理工资是一项耗时而日常的任务，因为需要为此投入大量的精力。而手动录入还可能导致数据不准确，从而引起付款延迟和员工不满。

IPA可以通过检查多个系统中员工数据的一致性，验证出勤时间和工资扣减；还可以自动化工资制定流程，管理福利和付款，并自动完成端到端工资交易，以避免不准确和延迟。

在线购物门户是聊天机器人（Chatbot）最大的用户之一。客户有不同的偏好、不同的订单和产品要查询。部署Chatbot有助于提升客户的购物体验，帮助员工处理日常任务。

虽然Chatbot可以提供相关数据，但无法独立完成某些任务。很多跨系统的复杂操作仍然需要人工通过后台来处理。

IPA通过将RPA与Chatbot相结合，能够大大扩展Chatbot的执行能力。Chatbot可以将数据发送给RPA，机器人自动完成诸如取消订单、根据特定条件更改数量或交货日期等任务，改善客户购物体验，减轻客服人员负担。

今后，IPA将对流程产生变革性影响，为企业打开新的商业机会，创造更大价值。