自诞生之日起，AI就被众多企业寄予厚望。但实际上，当前AI商业落地能力极其有限。
据《2018年中国人工智能商业落地研究报告》显示，2017年中国AI创业公司获得的累计融资超500亿元，但AI商业落地100强创业公司累计产生的收入却不足100亿元。
可见，AI技术在中国企业中的应用仍处于初步探索阶段，离真正实现商业落地还有很长的路要走。而RPA的出现刚好解决了这一难题。
与AI相比，标准化、流程化的RPA技术更加务实。RPA善于处理基于明确规则的、重复性的业务流程，其好处就是降低成本，提升效率，提高业务质量。正因如此，RPA被视为企业提升效率和生产力的驱动力。
对一般企业而言，导入AI的成本和难度较高，而部署RPA机器人的成本和门槛则相对较低。
RPA可代替员工执行大批量、程式化的电脑操作，帮助员工从繁琐、重复的低价值业务中解脱出来，将更多时间和精力专注于更有价值、更有创造性的工作。
企业还可以应用RPA，减少其内部招聘需求或外包依赖，以降低成本并提高员工生产力。由RPA代替人工处理数据信息，还可有效避免人为失误或遗漏，保证数据信息的准确性，为客户服务提供快速准确的信息支持。
目前，RPA已在金融、银行、制造、零售、医疗、教育等行业领域实现落地。
而AI则结合了机器学习和深度学习，可通过计算机视觉、语音识别、自然语音处理等技术拥有认知能力，适合处理RPA无法理解的非结构化数据，以帮助RPA提高应用范围和工作效率。
在技术层面上，RPA和AI可以实现完美互补。在不久的将来，RPA+AI的完美组合必将拓展自动化的深度和广度，加快企业应用AI的进程，使更多业务场景实现智能化。企业也将因此受益，进一步向高效智能化的道路迈进，实现长期效益。
难怪就连软银集团创始人件CEO孙正义都为RPA+AI背书：“世界经济将在RPA和AI的帮助下，迎来第二次经济大飞跃。”
