贸易公司通常拥有大量的对账业务需求。由于对账条目往往较为繁杂，传统人工对账，逐条对比数据不仅耗费财务人员的大量精力和时间，而且还容易出现错误。针对该业务场景，RPA可以提供解决方案。
RPA是一种基于人类预定规则模仿人类行为的软件，常被视为人工智能（AI）前序。RPA的部署和操作都较为简单，对于代码能力的要求较小。即便是没有计算机编程基础的业务人员也可以操作。
首先，业务人员根据平时的操作，可用文字语言将操作流程描述出来，比如，第一步使用账户登录到系统后台，第二步下载某数据到本地电脑，第三步对比A表格与B表格数据，并将比对结果形成新的报表。通过这些文字描述的流程，就可以构成RPA的执行要素。
贸易公司如何应用RPA进行对账？
1、登录网银和财务系统下载流水
RPA机器人可以使用第三方API或者自带API操作浏览器、手机端、桌面端应用，自动化登录企业自己网银，自动下载账单。
2、统一数据格式
将下载下来的数据文件通过RPA统一数据格式，RPA可以处理多种数据源，CSV、Excel及各类数据库等都能从容应对。
3、数据比对
数据对比主要根据业务场景进行比对，比如在多个表格中比对数据主要依据的是交易号和订单号，以这两个字段为例，从表格中提取相应数据之后进行RPA自动化比对。
4、报表显示
RPA机器人完成数据比对，会通过输出日志的方式将执行结果显示出来。其他详细的操作信息，或截屏等信息，可通过展开上面的步骤来实现。
5、服务器端的RPA设定与执行
对账功能每天都要人工重复去做。RPA提供了控制器和无人值守机器人，支持在企业内部私有云搭建。控制器是设定和监控RPA执行的服务器，业务人员将RPA任务搭建到内部云中，查看RPA的执行情况。也可以在服务器端设置RPA任务，设置定时执行。
RPA工具的独特优势
首先，脚本编写简化，更贴合实际业务。当设计RPA自动化流程时，其理想流程是自上而下的。首先能够由业务定义一个清晰的流程，最好是用文字描述的多个场景或步骤组成的工作流，然后再逐步将这些步骤实现，让RPA准确反映业务的需求。
从系统的行为出发来描述业务特点，使得RPA的脚本具备更强的可读性，并且执行过程和执行日志更易于被业务人员所理解。
其次，支持开源框架，减少学习成本。除了提供框架和内置的多个自动化库以外，用户还可以引入自己熟悉的开源自动化库，无缝结合到RPA脚本中。相比起每使用一个新产品都要从头学习的情况，RPA产品的可扩展性让学习周期更短。
最后，外挂式部署，不影响原有IT系统。非侵入式设计，使得RPA可以在不改变企业原有IT系统处理逻辑的情况下，在用户界面即可进行操作。其可以有效整合Excel、Word等基础软件，ERP、SAP等流程系统，实现对企业现有系统的最小化影响。
