转眼，2020年已过去一半，在上半年略显沉寂的资本市场中RPA一枝独秀，国内多家公司拿到了融资。RPA的火热程度可见一斑。
RPA逆势火了，但对企业来说这并不是一个“好消息”，很多企业现在面临着一个令人困惑的问题，或者说是“RPA选择困难症”。
技术门槛低？对RPA的误读
据不完全统计，随着RPA的流行，眼下市场上不同种类的RPA品牌高达150多个，这些平台的生产率要求、设计质量、方法上都有很大的差异，所以企业若是想选择一款合适的RPA产品，需要更深入地了解这些重要的技术差别。
众多新品牌的涌入，也催生了大众对于RPA的一种误读，那就是其技术门槛不高。表面看起来，RPA似乎很简单，通过编写一段自动化脚本就可以很快实现简单的桌面自动化，很多厂商都能自己搭建。
但实际上，要想打造一套简单易用、稳定兼容、安全可靠、跨平台适应能力高，且切实解决不同场景问题的企业级RPA产品，将使一件非常困难的事，具有极高的技术门槛。
部署不顺畅？那是你没选对RPA
预计到2020年，RPA产品将会有更清晰更细致的划分，随着一些企业试图扩大其RPA自动化项目的规模，这种清晰的划分意义重大。
因为许多新的RPA品牌，产品设计上具有一定的局限性，其面临的现实可能是需要大量调试工作和大量更改管理开销的代码密集型部署。据Gartner最近的预测，到2021年，40%的企业会因为使用不当、孤立和无法扩展而后悔购买RPA产品。而早前德勤的一项调查似乎也佐证了这一观点，在400家公司中，30%到50%的初始RPA项目将以失败告终，另有63%的RPA项目没有按时交付。
几乎所有RPA产品都有一个流程编辑器，以设置任务流程的逻辑。面向不同行业，RPA的流程也会不同，企业要针对自己的需求、流程来设计和定义RPA产品。有一个明显的趋势，企业将越来越倾向于采用无代码、以业务为主导的RPA技术。
其实，好的RPA平台选择标准，可简单归纳为五个词：开放、强大、简单、安全、服务。
1、开放。开放不仅是一种心态，更是做生态的基础。正所谓的开发者的天下，RPA的生态极其重要。UiBot从发布的第一天起，就坚持开放社区版，并且承诺永久免费使用。针对不同层次的开发者，UiBot RPA学院上架了将近200门免费在线教程，累计播放量超千万。特别是让RPA机器人快速商业落地的“开发收益”系列课程，得到了开发者们一致好评。
2、强大且简单。一方面，RPA要面对的场景很多，所以要有充足的功能组件予以支撑。另一方面，RPA要业务人员来使用才能发挥最大效果。为了让其能够快速上手，必须要有像搭积木一样简单的方式，快速组装一个流程出来。
UiBot在不到一年半的时间里，成为国内拥有最多预制件的RPA机器人开发工具，能全面支持财务、税务、人事、采购以及各种业务场景下流程自动化的需求。OCR（文字识别）、NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）等认知AI插件的增加，让开发者可以像组装乐高一样落地更多高价值RPA+AI流程场景。
3、安全。来也科技UiBot的核心团队拥有19年RPA项目经验与安全技术积累，在RPA核心技术方面早已实现自主可控，特别是安全审计系统等功能的注入，为RPA平台及企业的数据信息安全提供了坚实的保障。
4、服务。眼下，UiBot产品已建立起“以产品应用为导向，以社区赋能为基础，以伙伴体系为核心，以用户体验为宗旨”的生态体系。通过优质的本地化服务，快速的客户响应能力，服务更深层次的数字化需求，赋能合作伙伴与客户。
选择合适的RPA平台/产品，将会直接影响到RPA项目部署的成功率。
