机器人流程自动化（RPA）为企业提供了高效的工作模式、显著的降低了成本。
然而，希望采用RPA解决方案的企业管理者需要了解关键的性能指标，以准确地度量RPA的投资回报率，并考虑项目相关的各种成本。
由于RPA的灵活性和可扩展性，它可以部署在所有行业，从金融服务、零售、汽车、医疗、能源、公用事业、电信到制造业。据相关专家预测，在不到3年的时间内，RPA将成为一个价值10亿美元的市场，40%的大型全球组织将使用它来实现一系列任务的自动化。
高ROI指标的RPA解决方案
RPA的投资回报率（ROI）指标可以使企业业务进一步量化、让财务更加透明。不仅如此，它还可以证明RPA将有助于提高组织的生产力、创新能力、客户体验和减少成本。
将投资回报率作为标准的过程大致分为以下三个阶段：
1、初始阶段。在实施之前，项目经理可以使用投资回报率的数据为基础来构建RPA机器人案例。
2、过渡阶段。在实施项目时，收集投资回报率数据，并进行分析。
3、进行阶段。随着RPA技术的不断发展，它已经应用到越来越多的业务中。这时候需要寻找更多可以从自动化中获益的项目。
实施便捷，助力多系统协同
RPA能明显降低企业中后台的重复性职能工作负担，特别在财务与会计部门可以发挥最大的效果。
此外，RPA是系统间业务快速连接的最佳选择。
多系统协同：RPA可以无缝衔接常见的企业信息管理系统，包括办公协同系统（OA）、财务系统（ERP）、客户管理系统（CRM）、仓库物流管理系统（WMS）、订单管理系统（OMS）、供应商管理系统（SRM）等，以及Office办公软件、网页、数据库。可以完美实现数据的跨系统迁移。
而RPA的实施，无需对企业现有系统改造，即可实现流程的编排与再造，平衡效率与成本。
根据罗兰贝格早在2018年的报告，RPA可以将企业生产率提高5%-15%，节约人力成本10%以上。RPA将来能够在企业内部适应用的场景也越来越多。
当前来看，RPA技术更多是解决一些重复性的工作，但是未来在RPA和AI的互相协助下，企业的工作效率将得到质的改变，不管是在银行业或者是更多别的行业，它所帮我们做的不仅仅是重复性的工作。
