作为组织变革最具颠覆性的力量，AI（人工智能）自打从诞生之日起，就被寄予了厚望。

很多企业都想通过这一技术实现自身的飞跃。同样，很多资本也想借着AI大量吸金。据市场研究机构Gartner的调查发现，2015年至今，全球采用AI技术的企业比例从10%增长至37%，增长率高达270%。

尽管有着如此高的增长率，但实际上，目前我们离真正的人工智能仍然有很长一段距离要走。特别是AI的商业落地能力，还极其有限。

RPA——通往人工智能的第一步

技术领先不一定就代表着其具有商业价值。这一点在当前的AI身上体现的淋漓尽致。

《2018中国人工智能商业落地研究报告》中包含了一份“2018中国人工智能商业落地100强榜单”，从这份榜单中，我们似乎可以一窥眼下国内人工智能商业落地是如何成为“屠龙之术”的。

不可否认，AI的未来必定前途无量，但眼下人工智能在商业落地层面处境尴尬，一方面源自我们操之过急，对其能力过度神话。另一方面则是当前很多AI技术并没有适合的具体实施场景。

与大多数技术的成长轨迹一样，人工智能的产业化应用虽处于早期阶段，但将会继续向前发展。目前，人工智能技术的应用（图像识别、自然语言处理等）主要在技术驱动型企业中实施，其他组织的业务缺乏接触并应用新技术的业务机会。

RPA则常被认为是通往人工智能的第一步，它能有望彻底改善企业的工作方式，提高对新兴业务趋势的反应能力，在AI时代关键抢占先机。RPA证实了自动化科技的价值，使企业人员更适应与数字化劳动力一起工作，进而为全面运用各种性质的人工智能做好准备。

如何破解人工智能“落地难”？

实际上，在AI落地的过程中，素有人工智能“好兄弟”的RPA（机器人流程自动化）此前，一直备受忽视。不过，近年已有越来越多的公司意识到，RPA实际上是AI落地的急先锋。

在替代人工操作这一问题上，RPA和AI有一定的相通之处。RPA与人工智能的运用，也是密不可分。我们可以将RPA与AI的关系，理解成为人类的双手和大脑。

人工智能就像人类的大脑，具备“思考”与“学习”的能力，主要负责发出命令。RPA则更像是人类的双手，倾向于重复地接收并执行命令，通常具有“动手”的能力。RPA作为一种软件机器人，擅长执行基于明确规则，大量重复且机械性的工作。

RPA对企业的运转和竞争力提升有着重要的积极作用。由于RPA落地场景丰富，所以像包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电商甚至政府、公共机构等在内的很多行业都可以应用。RPA成本低、部署时间短、投资回报高，是当前企业提高效率，优化业务流程的首选。

RPA，增强企业竞争力之关键

如今，越来越多的企业开始采用RPA，以取代大量、重复、繁琐的日常业务流程，或者成为高强度工作的劳动力补充。据德勤去年的RPA调查报告显示，目前已有超过53%的大型企业开始了RPA之旅；预计2020年，将有超过72%的大型企业使用RPA技术。

作为当前广泛应用的数字化和自动化解决方案，RPA之所以会如此受到企业青睐，主要源于其强大的技术优势。

一方面，机器处理。RPA本质上是一种软件机器人，可以7×24小时全天候不间断工作，可以有效提高工作效率，并且一定程度上避免了人工操作可能出现的错误。

另一方面，模拟人工操作。RPA机器人通过记录员工的手动操作，如鼠标点击、键盘输入等，并将这些操作处理成计算机可理解的对象，在一定规则下予以执行，实现对人类手动操作的模拟。

特别是在数据导入（自动化从连接Excel数据文件、数据库、企业资源规划ERP系统、银行文件和网站中提取和聚合数据）、数据处理和验证（自动化执行数据操作和计算）、识别和管理异常（如果自动化不能解决差异，则将数据或事务转发给人工主管）、报告和分析及审计合规等方面，RPA将会大显身手。

RPA的出现，能够满足企业少投入、少消耗资源、少花时间的需求，有效实现企业流程升级的目标。是企业提供全面、灵活、优质的服务和产品、为顾客提供满意服务、不断增强自身竞争力的有力保证。

广泛应用RPA只是企业迈向智能化的第一步。伴随RPA技术的飞速发展，未来RPA与AI的“世纪组合”，将会在更多的行业掀起变革的潮流。