零售行业如今正面临着比以往任何时候都更为严峻的挑战。据eMarketer的调查数据显示，预计到2020年全球零售业的市场规模将达到27.7万亿美元。随着市场规模的普遍增大，业务规模的快速增长，零售行业的业务流程开始变得纷繁复杂，其所涉及的交易数据量也将持续攀升。特别是近年商业环境的错综复杂，加之人力成本不断飙升，零售企业为此承受的压力徒增。
为了解决日益陷入瓶颈的流程优化难题，满足更高的流程效率需求，很多零售企业开始选择了降本增效的新武器——RPA（机器人流程自动化）。
零售业有一半以上的流程将会RPA化
无论是实体还是电子商务，零售行业通常遍布着大量繁琐、重复的人工流程。这些流程往往会耗费掉零售企业大量的时间，以及为可能出现的人工错误所承担的较大风险。企业的竞争力也将会为此受到影响。
另外，包括CRM处理、供应链管理、销售分析、财务管理以及成本控制等在内的众多零售行业流程，都还具备较大的优化空间。麦肯锡的一份调查报告称，零售或快消品行业中，将有54％的工作可能实现自动化。
这给RPA提供了极大的用武之地。选择RPA，将是零售业应对竞争压力的明智之举。
选择RPA的理由
RPA致力于解决企业中普遍存在的大量、重复的固定业务流程。作为一种软件程序，RPA能够替代人工的手动操作（如键盘录入、鼠标点击及移动、系统的触发与调用等），出错率极低，并且永远不会休息。RPA在极大地提高现有工作效率的同时，将生产力提升到全新的高度。更重要的是，RPA是以一种“外挂”的方式存在，可以在不影响零售企业现有IT结构的情况下完成部署，成本较低，安全易用。
RPA通过自身的技术优势，正在改变零售行业的游戏规则。RPA的出现，能够有效控制并改善商业流程，优化零售企业供应链，解决传统业务流程难以承受过高业务量等难题。为企业节省成本，提高生产力，增强客户体验。
RPA或将成为下一代零售业的标杆
一些行业巨头，如亚马逊、阿里巴巴等早已开始应用RPA，来帮助自己提升效率，赢得竞争优势。苏宁近来也在力推RPA，积极拥抱数字零售生态系统。
在供应链管理方面，RPA可以解决供应链成本计算中涉及到的员工手动计算众多账户流程。RPA机器人能够在Excel中处理与供应链相关的事务，并将处理后的数据直接回传到SAP系统中。RPA还会允许员工直接使用已经处理的数据计算成本，极大减少整个流程的手动工作和不准确性。
在订单到收款方面，RPA机器人能够对电子订单或数字化纸质订单进行识别、输入，对有变更需求的订单进行变更。另外，RPA还可以根据订单信息，抓取销售开票数据并进行开票。待发票开具后，RPA还能将开票信息传递至相关业务人员，通知其进行发票寄送。
在营销分析方面，RPA机器人可以根据用户规则，从系统中自动提取销售数据，并根据数据属性，予以分类。之后，RPA将分好类的数据按不同时间的整体营销情况，与上一时间的数据进行对比。得出详细数据后，RPA会自动出具报表，最终将数据报表自动发送至管理员邮箱。
以上只是RPA应用于零售诸多流程的一小部分案例。目前，RPA还可广泛应用于零售业的物料和库存管理，以提升供应链库存水平的透明度。RPA应用于质量管理，以实现质量追溯、检验数据的共享。RPA应用于客户支持管理，方便客户的查询。RPA应用于人资管理，更好地进行员工的入职、离职管理，以及数据管理。
作为零售及快消行业的未来，RPA平台在零售企业的落地速度将会进一步加快。零售商为了抓住下一波零售风口，也势必会将RPA纳入企业数字化转型的首选。
