来也科技 CEO 汪冠春：解读 RPA + AI 的新机遇与新挑战2020 年上半年转瞬即逝，疫情的风浪轰轰烈烈席卷了整个世界，全球经济跌宕起伏。
来也科技在疫情爆发伊始也确实有过担忧，而如今一年过半，终是能自信的说出一句：客户的需求没有断，员工卓越有爱的氛围没有变，投资人、客户及合作伙伴的支持没有少，来也科技仍在助力政企实现智能时代人机协同的赛道上领跑。
RPA 迎来“部署元年”，对企业有何战略意义？
人口红利的不断衰减、业务量的持续增加、产品链条的增减调整，更不用说疫情的迫使和压力，数字化办公的必要性和自动化进程的迫在眉睫越来越被政企所重视。
我们可以看到，Forrester 报告曾在 2019 年末预测说：“大部分企业都准备在 2020 年开始他们的第一次 RPA（Robotic Process Automation 机器人流程自动化）部署”，而就目前 2020 前两个季度回访来看，事实也是在如此发生。 同时，在 Gartner 最新7月发布的《Hype Cycle for ICT in China, 2020》一文中，也将 RPA 部署列在了企业优先部署矩阵的未来 2~5 年。
流程自动化其实早已不是什么新鲜事，但技术的发展使得传统解决方案的局限性逐渐被放大，依托于信息技术 IT 转型、ERP 企业资源计划和 BPMS 业务流程管理系统，及第三方 BPO 业务流程外包等方式，开发耗时长、预算金额高、劳动套利一次性等问题不断让管理者提出新的质疑。
RPA 和 RPA + AI 的出现提供了一个实施速度和可预见性更高、流程割裂程度更低的优质解决方案，将原本需要人工重复执行的软件操作交给机器人执行，极大地帮助企业实现降本增效，成为推动企业数字化转型的利器。
RPA + AI 战场如火如荼，NLP 或将成为下一个制胜关键？
随着井喷式的版本更新和日渐完善的客户服务，ERP 工具的效能呈现爆炸式发展，而如今在 RPA + AI 领域中，类似的效能发展趋势也清晰可见。需求的增多引发参赛者数量的增加，助力企业实现效率的提升和数字化能力的进一步提升将成为 RPA 供应商和服务提供商们共同的挑战。帮助企业实现前后台业务的打通与加速企业端到端的自动化是当下 RPA + AI 最重要的命题之一，而 AI 能力的开拓则成为解题关键。
传统 RPA 只能实现基于规则的流程自动化，应用场景相对受限。借助 AI 之后，RPA 机器人则能具备感知和认知能力，将自动化拓展到更复杂的业务流程，产生更大的价值。有着更强 AI 能力的 RPA 部署在解锁新场景、实现更长的流程自动化上拥有绝对优势，通过打通端与端之间的节点，让机器人从幕后走向台前，在执行后台工作能力的同时，也能在前台用户交互上提供更高效的帮助。
中国市场 RPA 兴起在 AI 市场之后，客户企业天然觉得 RPA 应该能很好的使用 AI 功能，也确实，在半数以上的企业 RPA 部署中， AI 领域的 OCR 光学字符识别都已得到了应用。而在未来的发展中，来也科技始终坚定认为，NLP 自然语言处理将成为各大 RPA + AI 厂商谁能制胜的关键战场之一。
三大核心产品互相嵌套增进，人机协同时代来也
如前文所提到，很多企业都已经尝试了在 RPA 部署中使用 AI 的 OCR 技术，而下一个风口则将是 NLP 技术的应用，用 NLP 搭建起人与机器之间沟通的桥梁，实现人机交流交互，RPA 厂商对于 NLP 技术的掌控将成为差异化的重中之重。
在互联网周刊发布的《2020 人工智能语义识别创新排行》中，来也科技智能对话机器人平台“吾来” 与科大讯飞、阿里巴巴、华为等公司共同上榜。而早在2018年，“吾来”就已经成为国内唯一一家入选的为消费领域提供智能交互式运营解决方案的 Gartner Cool Vender，及 AI Challenger 2018 全球AI挑战赛“中文观点型问题阅读理解”冠军。基于深度学习技术，“吾来”在语义理解上的准确率高达 95%。而作为一个对话能力 PaaS 平台，提供丰富的 API 接口，能够与企业的其他 IT 系统进行对接，扩展对话机器人的能力，为机器人打通前台和后台提供可能。
同时，来也科技 RPA 机器人流程自动化平台“来也UiBot”也被 Gartner 《Hype Cycle for ICT in China, 2020》调研报告收录为 RPA Sample Vender 厂商之一。在今年上半年，我们为首钢股份打造的 RPA + AI 项目（第一期），一次性部署了 10 个机器人，涉及流程多达 29 个，对比起整个中国市场，客户仅购买和使用了 10 个以下的机器人的数量占到 80%，实施不超过 10 个流程的企业高达 82%，来也科技在帮助企业实现规模化 RPA + AI 机器人部署的实力显著突出。
而全球首个专为 RPA 机器人打造的 AI 能力平台“来也UiBot Mage”，以文档理解中的非结构化数据为突破点，让企业现有的文档、图形、图像、音频、视频等信息从非结构数据，转变成为结构化数据，尽可能的让企业的各种行为纳入到自动化行列中。通过对十几个业务场景中数百个业务流程的深入分析，梳理出 RPA 最需要的 AI 能力并将其预训练与模块化，让没有任何开发经验的客户通过拖拽和简单指令就可以在 RPA 流程中使用 AI 技术，实现开箱即用。
在 Forrester 7月初发布的《The Chinese RPA Market Is Coming of Age》报告中所收录的来也科技 RPA+AI 疫情防控辅助机器人，通过自动电话拨打、对话信息收集、数据汇总整理导出，将人工 3 小时工作量缩短到 10 分钟，提升近 95% 的效率，充分证明了来也科技 RPA + AI 战略对于疫情防控，乃至整个 RPA 行业的重要意义与价值。
全局来看，来也科技如今三大核心产品，“来也UiBot”、“吾来”、“来也UiBot Mage”，三者互相嵌套彼此增进。而 NLP 技术作为“吾来”与“来也UiBot Mage”搭建的重要支撑，也将是来也科技持续发力的重中之重，加速并实现 RPA + AI 的规模化落地。
在未来的 2~5 年，企业对于 RPA 的部署会越来越广泛，而在未来的 10 年中，NLP 技术的需求也会越来越密集。来也科技远见性的战略合并奠定了在 RPA + AI 赛道上的领先基础，让机器人从幕后走到台前，在具备执行后台工作的能力的同时，也具有在前台和用户直接进行交互的能力，打通端到端的节点。
来也科技三大核心产品矩阵已经完成阶段性构建，三大核心产品的优势正在互相协同支持，优势的奠定来之不易，来也科技内部各产品线、渠道、运营等职能之间，也仍然面临攻坚和挑战，高效极致、持续进化，来队战友将联手共创客户成功！
在不远的将来，我们将共同期待 RPA + AI 能像动力机器人解放体力劳动者一般，让员工从重复繁重的任务中解脱出来，把时间和选择权交还给每一个人，让每一个员工都能集中在更有价值的工作上，助力政企实现智能时代的人机协同！
