RPA并不是专门为应对财务工作而开发出来的,但实际的财务工作却成为了RPA发挥作用的绝佳示例。
伴随“四大”对财务机器人积极的推广,RPA在财务领域持续保持高速增长。很多企业的财务通过RPA找到了降本增效的新解决方案。
为何RPA会广泛应用于企业财务领域?
01
财务业务特点与RPA技术特点相吻合
财务属于强规则领域,在业务流程中存在大量重复的工作(如扫描传输、复制粘贴、排序筛选、数据录入等操作)需要手工完成,这些工作的业务特点与RPA技术的应用条件高度匹配。
1操作:简单重复
这类操作通常具备以下特征:
操作流程固定、处理规则明确。只需要按部就班点击按钮或复制粘贴等机械操作即可完成。
重复性高、附加值低。大量简单重复的工作,附加值往往较低,对人员占用多。
例如,月结的固定操作,自动结转凭证、计提资产折旧、内部往来对账、结汇、关账、编报完成确认等可通过调用RPA机器人实现自动化操作。
RPA技术适用于量大重复、规则明确的业务流程,通过用户界面或脚本语言与系统交互,模拟人工对键盘鼠标的操作,根据规则自动执行任务。机器人代替或辅助人工完成重复、低价值的操作,减轻团队执行手动流程的负担。
2业务:量大易错
为了使所适用的业务自动化具备合理的投资产出比,工作量大且易于出错的业务更适合引入RPA机器人。而企业财务中,类似的业务比比皆是。
特别是当企业财务进入高峰期(年终月末),工作量大增,财务人员正常工作时间难以满足企业的需求,财务处理效率会大幅下降。
由于数据处理工作量大,需要投入人力也较大,且人工操作往往容易出错。
例如,企业应付业务量庞大时,大量积压的银行回单和记账凭证待匹配、进项发票待查验认证;或者在某一时间段,工作量异常升高,大量数据的计算、核对、整合、验证,随时需要财务人员高强度应对。
RPA机器人,能够批量处理数据,处理速度快,准确性高。为此,企业可以减少人力成本,避免人为错误,提高工作效率与财务处理质量。
3系统:互不相通
财务处理通常涉及多个异构系统,系统间数据接口开放存在困难,大量数据只能通过人工搬运的方式迁移。
RPA的“非侵入”特性,使其可以进行跨系统跨平台的操作(包括访问多个系统进行数据收集,将数据在系统之间进行转移,在不同系统中更新同一信息等)。
对于多个异构系统间的数据流转,使用RPA分别登录多个系统自动执行数据的采集、迁移、输入、校验以及上传、下载和通知等操作,不需要对数据交互需求涉及的多个一共系统进行改造和API开发,不会干扰或改变企业原有的信息系统架构。
02
数字变革时代财务管理新要求
身处数字化变革的时代大背景下,企业需要从庞大、混杂的数据中高效筛选有效数据并利用数据去创造价值。财务是企业天然的大数据中心,也是企业数字化变革的有利切入点。
对于快速发展的企业而言,由于业务量庞大,增长趋势明显,财务环节通常涉及大量的数据传输和审核工作。另一方面,基层财务人员人手紧张,日常疲于应对事务类工作,财务管理工作趋于弱化,企业将面临更多的财务挑战。
数字化转型将改变财务管理的运营模式,并推动财务职能发挥更加灵活、深度的管理与增值作用。而以RPA为代表的自动化技术将重点推动数字化财务管理转型。
安永的调查显示,62%的财务高管“同意”或者“非常认同”财务流程自动化的进步将会对其未来12至24个月的业务产生影响。
财务数据在信息传递过程中会经过从交易到凭证、凭证到明细账、明细账到总账,总账到报表等多个环节,传统手动操作模式难以避免对纸质媒介的依赖。
而RPA机器人的应用(基于OCR技术)助推了纸质媒介为载体的数据向结构化数据的转化,提高数据的时效性和完整性,从而保证了数据的准确性。
通过在财务工作中应用RPA,财务工作效率大幅提升、企业数据信息安全可控,保障了企业业务发展和管理决策中的数据需求,为财务变革与转型奠定了数据基础。
03
RPA应用于财务领域的价值
总体来讲,RPA是适用于模拟人工进行简单重复的操作,可7×24小时不间断、高效率地处理量大易错的业务,有效弥补人工操作容忍度低、峰值处理能力差等缺点。
另外,其部署灵活,能够在不改变原有信息系统架构的基础上实现异构系统的贯通,填补企业内部数据鸿沟。
作为当前一站式软件机器人(RPA+AI)SaaS服务与交易平台,UB Store通过RPA技术,致力于为企业财务提供高效便捷、安全可控、平价优质的自动办公机器人解决方案。
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在原本耗费大量的人力资源和时间成本,且人工操作出错率较高的业务流程中应用RPA机器人,能够形成规模经济,最大限度实现企业财务流程高效运转和财务运行成本降低。