RPA+AI如何帮助企业实现数字化转型、保持业务敏捷性?

为了在竞争日益激烈的当下，迅速提升战胜对手的实力，很多企业都在加速数字化转型，提升业务敏捷性。

作为这股浪潮的重要推手，RPA(机器人流程自动化)正越来越受到企业的重视。

据Forrester估计，到2021年，将有超过400万台RPA机器人从事办公、行政和销售等工作。在最近的IT未来报告中，Forrester还将包括RPA在内的自动化视为成功企业的五大趋势之一。

阻碍业务敏捷性的因素

在一份针对国内百家企业的调研中，有78%的企业日常工作中存在大量重复、机械的手动操作，主要集中在财税、运营、客服、人力资源、供应链等“手动密集型”领域。

企业业务敏捷性的根源是人员和流程的优化。但眼下，这两大要素却面临着严峻考验。

人员方面

1、大量人力如何获取?

随着老龄化趋势越来越明显，全球人口红利也正面临着消失的困境。受人力所限，有些企业甚至已出现增长停滞，无法生产更多商品或提供更多服务。眼下，劳动力的短缺正迫使企业面临越来越大的压力。人力成本，始终都是令企业头疼，却又无法回避的问题。

2、高效人力如何保证?

大量的人力，还将面临着高效管理问题。如何管理好这群人，并将之发挥最大的效用?另外，人工操作所产生的效率与准确率，也同样困扰着企业。

流程方面

1、业务流程仍有较大优化空间

流程在企业业务中无处不在，没有哪个企业会认为自身的流程近乎完美。为了持续提高生产力与竞争力，再强大的企业也会意识到，业务流程仍然具备进一步优化的空间。

在企业的众多流程中，总有一些环节充斥着大量简单重复的低附加值工作。这些工作通常需要人工机械、重复地进行信息系统的操作与数据的搬运。不仅占用人员较多，效益也更低下。

2、流程中存在的信息孤岛

另外，企业流程优化的过程中，还有一个重要的议题即如何实现数据的打通。企业每年都会上新大量信息管理系统，高成本、部署时间长，换来的却是更多的信息孤岛。

一些企业信息资源管理的系统，虽然有着良好的布控能力，但各系统、程序之间接口无法打通，数据搬运仍然依赖大量人工，并且效率较低。

所以，能否找到合适的工具、技术，并利用其来形成超强感知能力、明智决策能力和快速执行能力，解决人员与流程困境，是企业长久保持业务敏捷性的关键。

RPA为企业数字化升级提供新思路

RPA的适时出现，为企业数字化升级、业务敏捷性建设等方面提供了全新思路。

RPA(Robotic Process Automation)是一种软件机器人，通过模拟人在电脑上对鼠标键盘上的操作，从而像“真人”一样进行自动化办公。

它能按照规则自动化执行企业一系列任务，且7×24小时全天候不间断。只要事先“教会”RPA机器人，这套流程该怎么做，之后RPA则会接替我们来执行这项操作。

例如财务人员用RPA 自动完成报销票据的数据识别、录入电脑、并完成审批流程;金融从业者则用RPA自动抓取股票的开盘数据、并自动整理到一份 Excel 表中进行分析等。

同时，RPA还能够充当各系统、各应用间的“摆渡车”，在不影响企业原有IT系统结构的同时，解决接口缺失问题及数据迁移自动化。

●对于人力难题

素有“虚拟劳动力”“数字员工”之称的RPA，能够代替员工完成以往那些需要耗费大量人力和时间的重复性、基于规则的基本工作。

另外，任务完成的速度和准确性也随着软件机器人的上岗而大大增强。RPA有效释放企业人力，使现有员工能够在机器人无法发挥作用的领域提供更多价值。

●针对流程困境

RPA技术的核心要义即实现流程的优化与升级。面对各行各业大量重复、耗时、易出错的流程，前台、后台以及新旧系统连接等一系列问题，RPA都将会给出相应的解决方案。

RPA部署灵活，可以快速附着在这些系统上。同时，其“非侵入性”的设计，能够“绕开”原有的系统服务商，有效实现数据的提取和整合。切实推动企业数据的流动和更深层次的应用。

此外，相比其他传统信息管理系统，RPA的部署快速、利于维护、有利于适应多变的市场环境。而较高的投资回报率和准确率以及较低的实施成本，也是企业选择RPA的主要因素。

长期来看，用更高效的方式取代低效、低价值的劳动，将是不可逆的趋势。通过RPA数字员工自动化操作，简化任务优化流程，为企业提高效率，全面降低成本，助力数字化转型，解决业务敏捷性难题。

UB Store将原本被视为大型企业数字化转型标准工具的RPA+AI技术轻量化、快捷化、低成本化，通过SaaS模式，为广大客户带来灵活性更高、可用性更强、高效安全的RPA+AI解决方案，旨在让自动办公软件机器人服务更多的企业、为业务部门赋能。

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