银行RPA经典应用场景
1.抵押贷款处理
申请贷款必须经过各种审查检查，任何轻微错误，都可能导致放款周期延长。借助RPA，银行可以根据设定的规则和算法加快处理速度，突破流程延迟的瓶颈。
2.信用卡审批
RPA可实现信用卡审批全部子场景的自动化操作。包括跨系统数据采集获取客户征信情况，自动筛选白名单中的优质客户，自动审批，交触发办卡业务，自动提升优质客户额度，自动更新黑白名单，自动录入凭证。
3.账户关闭
银行可以使用RPA向客户发送自动提醒，要求他们提供关闭账户所需的证明。RPA机器人可在短时间内以100%的准确度，完成处理队列中的账户关闭请求。
4.KYC流程
考虑到KYC中涉及的成本和资源，银行已开始使用RPA收集客户数据，进行筛选和验证。这有助于银行在较短的时间内完成整个流程，同时最大限度地减少错误和人力。
5.欺诈检测
RPA能够识别潜在的欺诈行为并将其标记给相关部门。如果在短时间内进行了多次交易，RPA会识别该账户并将其标记为潜在威胁。这有助于银行仔细审查账户并调查欺诈行为。
6.总账验证
考虑到从不同系统创建财务报表所需的大量详细信息，确保总分类账没有任何错误非常重要。RPA的应用有助于从不同系统收集、验证信息，并在系统中进行更新，且不会出现任何错误。
7.合并报表
RPA可以自动导出及处理系统数据，使报表数据能够自动汇总与合并抵销，实现财务报表的全自动生成，极大地缩短了财务报告的生成周期。
8.交易纠错
RPA可在客户完成交易之后，对订单信息进行比对、分析和纠错。一旦发现错误的交易，可以快速找到错误所在，并将信息及时发送给管理人员。
9.对公开户
网点对公开户流程包括客户资料审核、信息比对等等，均由柜员独自完成，且需在网点不同区域操作，对公开户时间较长。RPA机器人可在后台查询其他行和本行核心系统客户信息，生成对比报表，由柜员确认后，生成打印申请书等套打凭证，客户只需签字确认即可。
10.应付账款查询
通过OCR(光学字符识别)技术对发票进行数字化处理，并从中提取信息，予以验证，然后进行处理，自动执行应付账款(AP)流程，并在协调错误和验证后自动将付款记入供应商的账户。
11.反洗钱
针对反洗钱客户，需对客户信息进行进一步详细查询，如客户基本信息、客户交易记录、风险提示等。人工只需将需要查询的客户号、客户类别发送给RPA，机器人自动查询、统一并生产报表。
12. 托管清算
该流程需要每个网点至少配备2人专职负责。RPA实施后，现网点人员除录入操作外，无需进行后续操作，不再需要专职人员，大大降低人力成本。
