数字化转型是企业高质量发展的重要引擎，转型的核心是对数据价值的充分挖掘和运用，以创造新的生产力。技术层面具体体现为企业数据平台的建立、数据采集，分析，挖掘和智能场景的拓展。
企业数字化转型路上面临的困境
企业每时每刻都在生产大量数据。然而，庞大的数据量也给企业带来了棘手的难题。
企业内部多个业务平台、软件系统间往往存在数据壁垒。员工不得不往返于多个系统平台搬运、处理各种数据。因此，跨部门获取数据信息也相对滞后。
而数据搬运本身并不创造额外价值，员工手动操作耗时费力，且难免会有失误和疏漏。大量简单重复的数据录入占据了企业宝贵的人力资源，压缩了员工数据分析的时间，还可能导致数据信息挖掘不彻底。
企业数字化转型最具性价比方案
企业推进数字化进程的方式有很多，云计算、人工智能等都能为企业提供想要的自动化解决方案。
但眼下，无论从适用范围、应用效率，还是开发周期、实施费用、难度系数来看，RPA是一种相对简单、快捷、高效、省钱的自动化解决方案。
实施RPA解决方案的性价比更高。
RPA可模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，代替人工自动收集数据。非侵入式的设计，使得RPA在不改变企业原有IT及自动化系统处理逻辑的情况下，代替人工完成原来需要大量人力才能处理的数据量，并将对企业现有系统的影响降到最小。
不同于OA/销售/客服等办公自动化系统，RPA工期短、投入少。其“外挂式”的部署，不会影响到企业正在应用的ERP、CRM、HRM等管理系统的后台。RPA机器人通过模拟人工对于键鼠的操作，实现数据在各企业管理、办公软件之间的流转，替代人力跨平台处理大量重复、规则性的工作流程，进而释放大量人力资源去从事更有价值的工作。
RPA不仅可简化操作流程，提高数据处理效率和准确度，还可有效避免人为失误，规避业务流程中数据被人为篡改的风险，让数据治理更高效。
此外，企业部署RPA的门槛和成本相对较低，投资回报率却较高。
因此，RPA可满足企业数字化发展的需求，提高企业各部门的数据利用率，使企业管理者更有针对性地制定策略，将数据价值转化为实际的业务价值，在复杂多变的市场竞争中保持优势。
