在金融行业数字化转型中，RPA的出现是具有重要意义的。金融领域已成为RPA在国内应用最为广泛的领域，RPA也成为金融领域进行业务流程和运营模式转型的抓手，为客户持续创造价值，在带来组织架构、人员及管理变革的同时，也重塑金融行业的核心竞争力。
在金融机构中，业务流程和报告流程规则明确，重复性强，相对易于实现RPA自动化操作。而RPA刚好具有可追溯记录的属性，同时也是很好的数据集成的非侵入式工具。RPA将重塑未来的工作。它的应用将极大减少人为从事规律可循的机械性工作（如财务统计），以更低的成本、更快的速度和更高的质量进行全天候服务。
数据的正确与否直接关系到金融企业的发展。而基于规则执行任务的RPA机器人，只要设计的自动化流程正确，RPA机器人处理的结果就会100%的正确。这意味着金融企业可以减少在客户投诉和财产上的损失，同时帮助金融企业提供更优质的客户体验。
如今，金融行业领域有如下痛点：
01 财务工作重复性高
每天财务部的会计、出纳需对全公司的费用报销、资金、资产进行处理，且大多属于重复性高耗时长的低价值操作，随着业务量增加，亟需提高业务处理的时效性、准确性。
重复性业务占据大量财务时间，以致财务人员无法更专注于高价值工作。
财务月需要处理公司报销业务数量巨大，重复性工作量占据了相当大一部分工作时间。报销完成还需人工将付款成功凭证逐一通知报销方，每当月末年底，如何保证报销准确的前提下快速完成报销工作是一大难题。
02 财务工作瓶颈多在P2P（互联网金融点对点借贷）平台运营中，遇到的问题也非常多
审批瓶颈：对于急需用钱的中小微企业和个人客户，时间即成本，在高效率的鞭策下，一定会选择融资效率高的平台。所以快捷高效提供融资服务，是对P2P平台一大要求。
风控瓶颈：大量小微和个人项目风控尽调工作量十分巨大，风控数据无法实地获取，必须借助大数据，人工风控效率低下，无法应对批量项目风控。
数据安全瓶颈：金融数据、借贷数据是金融系统的核心.任何一次数据缺损、泄露事故，对平台运营都将是灾难性的打击。数据保密、备份、容灾、恢复、防护至关重要。
手工操作瓶颈：项目金额无论大小，单个项目台账制作、费用核算、逾期监测、还款操作、代办提现、还款、代发操作，资金对账等事务性工作量没有太多差异，当项目数量几倍、几十倍、上百倍增长后，手工操作的工作量会非常巨大。
传统的金融机构，每天都在重复进行如调出数据，验证客户资料等等操作，这些行为严重的消耗了人力与物力。如何降低这部分人力成本，成为了很多金融企业需要考虑与解决的问题。
而引入RPA，则可实现如下功能：整合统计数据、核对验证信息；根据已有信息进行判断和预测；协助客户办理业务；估值分析；管理和监控运行业绩和各自动化流程等。
