数字劳动力（Digital Labor）通常也被称为“数字员工”，是一种虚拟化的劳动力，其技术基因主要来自于AI和RPA等技术的支持。
由人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）等新技术驱动的数字劳动力风潮正席卷全球。企业利用软件机器人填补人力短缺的趋势也日益明显。
如今，来也RPA机器人赋能的数字劳动力，已普遍活跃在银行、保险、制造、零售、电商、医疗、物流以及政府、公共机构等在内的众多行业领域中，为其业务流程优化提供了良好的解决思路与方案。
利用RPA数字劳动力与人力劳动有什么差别？
数字劳动和普通员工的劳动并无太大差别，既没有很复杂，也没有很科幻。
首先，这些数字劳动力也能够拥有自己的身份和名称，它们可以被分配登录凭据和用户访问权限。例如，新加坡大华银行（United Overseas Bank）就将其首批2名数字员工命名为“Amy”和“Eve”。
其次，就像人类任何其他新员工一样，企业同样需要在业务流程上给予这些数字劳动力指导或培训。这一步尤为重要。因为RPA机器人的工作原理就是依据预先设定好的程序，执行基于一定规则的大批量、可重复任务。
此外，数字员工同样需要监督和管理。企业需要一些人员（机器人管理者）来监督这些数字员工，就好比是将新员工分配给报告经理一样。
但是，除了以上几点，这些数字劳动力还有更多的优势。
应用RPA数字劳动力的优势
首先，它将降低人力成本，利用RPA数字劳动力为企业赋能，企业不会因此承受与人力资本相关的常见挑战。
企业常见的人力挑战包括：劳动力成本上升、人力规则和法规、如何吸引和留住员工、员工的可用性等。
当前许多国家，特别是像日本和新加坡等发达国家，正面临着出生率下降、人口老龄化等人力难题。劳动力短缺危机日渐显露，在供应紧张的情况下，劳动力成本只能一路攀升，企业总成本也将居高不下，迫使企业面临越来越大的压力。
而随着老龄化趋势愈加明显，我国的人口红利也在面临着消失的困境。不可否认，今后国内的企业在用工方面，将会碰到和发达国家当前相似的境况。
另外，RPA数字劳动力可用性比普通员工更为明显。7×24小时全天工作，不知疲倦，不要薪水，零出错率，效率更高，易于更新与维护……都只是RPA数字劳动力的标配而已。因此，无需人工介入，RPA数字劳动力可以独立完成相关流程的几乎所有工作，这不仅大幅减少了人力成本，同时也解决了相关岗位人员招聘困难的问题。
其次，RPA基于明确的无差别化的规则操作已经基本消除了人为因素产生的错误，且每个步骤都可被监控和记录，可以将错误率降至最低。
再有，RPA数字化劳动力能够联动多个业务系统，它能自动操作整个业务流程，连通各个系统，有效打通数据孤岛。并且RPA的可访问性和可视性极高，能让用户监控和审核由RPA工具完成的各个流程，增加数据可追溯性以及透明度，这将有助于企业的流程改善。
此外，RPA数字劳动力还能够“回炉重造”，由于RPA将工作流程模块化，遇到影响效率的阻碍点，利用技术手段将其攻克。在一系列的流程中起到替代人工、自动执行的作用，从而实现流程再造。
RPA数字劳动力的核心能力
传统的人机交互界面有三层：
1、交互层。人机交互的最外层，很多涉及实体，比如计算机、平板、手机，还有一些程序，如微信、QQ等。
2、系统层。企业IT系统架构，以及其他信息管理系统如HR系统、ERP系统、CRM系统等等。
3、操作层。由员工来对第一层的实体或程序进行进一步操控。
RPA数字劳动力对人机交互界面进行了重构：
1.打通环节
RPA旨在代替人工打通各层环节。它能够模拟人工操作计算机的习惯，去调用电脑中的程序（包括Excel、Word等、浏览器页面、OA系统、企业管理系统等）。从这些程序中将所要录入的数据自动转移到系统层上，成为操作层员工的数字助手。
2.跨系统迁移
RPA所谓的跨平台、跨系统，指的就是RPA可以在不影响企业现有IT架构的情况下，与现有的HR系统、ERP系统、CRM系统进行非侵入式的集成。相比传统的系统部署，RPA的自动化可以通过自动化脚本快速搭建自动化流程，在短期内产生效益。如今，一些RPA开始向更智能的方向发展，集成了OCR、NLP、智能图谱等AI技术，满足更高层次的流程操作。
RPA数字劳动力并非取代人力
RPA机器人的价值主张远不是充当传统人力资源的替代品。
相反，RPA一直都在扮演“好搭档”这一角色，协助和增强而非取代现有员工的工作。RPA的出现，更多的则是起到了工作方式转换器的作用。因为并不是所有的工作RPA数字劳动力都能够胜任。就像实体机器人帮助人们完成危险的工作，而让人们操控机器人一样，让RPA机器人代替人工从事那些规则性强、重复性高、数量上大的劳动，利用机器人高效、精准的特性为人们节省更多的时间，以用来进行更深层次的思考（工作方式的创新、工作流程的改进）。了解更多信息，请登陆来也科技官网。
人机协作已是大势所趋。
数字劳动力与人类联手，实现人机协作，将是放大企业潜能的关键。
