AI Agent以多模态大模型为底层驱动，以规划、记忆、和工具使用为关键模块。它是一个全方位的智能助手，能够理解企业的需求，提供定制化的服务，并与企业的工作流程无缝对接。从数据分析到客户服务，从内部管理到市场预测，AI Agent的应用案例遍布各个领域，展现出其巨大的应用潜力和价值。
本文将深入探讨来也科技三款AI Agent产品和解决方案在不同企业中的实际应用案例，分析其如何帮助企业优化运营流程、提升决策质量、增强客户体验，并最终实现业务增长和价值创造。通过这些案例，我们将一窥AI Agent在现代企业运营中的核心作用，以及如何成为推动企业持续创新和发展的关键力量。
在企业自动化流程的推进中，开发成本占很大比重。传统的RPA开发不仅需要专业的技术团队，而且开发周期长，维护复杂。标准化的RPA工具往往无法覆盖所有的业务场景，导致开发者在面对特定的长尾需求时，缺乏内置命令的支持，即使某些情况下能够生成代码，但这些代码往往不易与现有的RPA系统集成，需要额外的适配工作。由于缺乏统一的规范和模块化设计，生成的代码难以在不同项目或需求中复用，导致开发效率降低。为了有效降低这些成本，某电信运营商引入了来也科技的数字员工开发助手。
数字员工开发助手的核心在于其智能化的数据处理能力和自动化的代码生成机制。它能够自动解析和处理复杂的数据集，减少了对人工编程的依赖，从而降低了人力成本。此外，数字员工开发助手的扩展命令库能够快速生成与RPA产品无缝对接的Python代码，提高代码的复用率，缩短了开发周期。更重要的是，数字员工开发助手的"自愈"功能可以自动适应用户界面(UI)的变化，减少了因界面更新导致的维护工作和相关成本。
该企业在业务处理和财务场景中应用了数字员工开发助手。在这些关键领域，数据处理的开发工作占据了总成本的51%。通过引入数字员工开发助手，该企业显著降低了开发时长，减少了30%的工作量。还通过一系列扩展命令的应用，数字员工开发助手有效解决了长尾需求，进一步提升了20%的开发效率。这些成效表明在深入应用和优化数字员工开发助手的过程中，还有巨大的潜力等待挖掘。
2、知识管理与问答助手：提升新能源车企服务效率
随着新能源汽车市场的迅速扩张，车企客户咨询量不断增长，而大量知识性信息仍以文档形式存在，其处理和应用高度依赖于专家介入，成为制约业务效率提升的瓶颈。企业的知识文档，包括规章制度、业务操作规程等，往往存储分散、处理复杂，且缺乏自动化处理手段。这样传统的客服模式已难以满足日益增长的服务需求。为此，在某一线新能源车企的客服场景中引入了知识管理和问答助手。
知识管理和问答助手，通过自动化手段整合分散的文档资源，经过智能预处理，将文档内容转化为大语言模型能够高效处理的文本格式。从文档汇聚、更新、预处理到知识生成和问答应用，知识管理和问答助手提供了全面的一站式服务。这一过程不仅优化了知识库的生成，也为企业提供了一个基于自然语言的问答平台，能够自动理解并回答业务问题，提供专业建议。
该企业采用知识管理和问答助手后，通过深入分析和利用历史沉淀的客服语料数据，采用文档形式保存的客服知识内容，实现了自动化的知识点挖掘与学习。这一过程中，系统成功抽取了25000个知识点，构建了一个全面覆盖充电桩咨询、车辆日常使用、维修保养以及故障咨询等四方面问题的客服知识库。经过基于真实客户问题的严格验证，该知识库能够准确理解并回答超过90%的咨询问题。这一高准确率的问答能力显著提升了客服工作的效率，减少了与维修人员的转接环节，有效节省了超过四分之一的解决问题时间。此外，问答助手的引入还通过与人工客服的无缝配合，提供了更全面的客服响应。在已经较高的客服满意度基础上，客户咨询满意度进一步提升了4%，极大提升了客户的用车体验，也增强了客户的品牌忠诚度。
3、文档审核助手：革新制造业对公付款全流程
随着某先进制造业企业跨国业务的不断拓展，该企业在对公付款中面临着巨大的挑战。合同、订单、凭证和票据等关键文档的数量激增，审核要求也日益严格。每天需处理高达600个付款申请，涉及约1500个文件附件，这些文档不仅数量庞大，而且来源广泛，涵盖中国、东南亚、欧洲等多个地区，包含多种语种。业务规则的复杂多变和流程的漫长性，加之需要跨部门甚至跨国的协同工作，使得其文档管理成为一项既关键又复杂的任务。此前，该企业依赖的是基于规则的付款提单系统，但在实际操作中逐渐暴露出维护困难和规范性不足的问题，成为制约企业高效运作的瓶颈。
针对这些痛点，来也科技的文档审核助手提供了全面的解决方案，从根本上改变文档审核的工作方式。文档审核助手基于大语言模型的能力，能够对合同、订单等复杂文档的处理产生质的飞跃。这不仅针对上述核心矛盾提供了创新解决方案，更致力于帮助企业更好地利用大模型技术，把握市场商机。
该企业引入了文档审核助手，成功实现了从纯人工双线到人机协同的转变，成功降低了40%的人工工作量。此举不仅大幅减轻了员工的负担，还显著提升了处理时效，从传统的5天工作日、8小时工作制转变为全天候、全周无休的7*24服务模式，为全球化业务提供了快速响应的能力。更为关键的是，文档审核助手的引入统一了全球对公付款流程的管理，加速了内部流程，提高了工作效率，并显著增强了企业的合规性。这一创新举措有效解决了对公付款场景中的多个痛点，为企业的持续发展注入了新的活力。
在企业自动化的新时代，来也科技的AI Agent技术彰显了其在推动行业转型中的核心价值。通过提供一对一数字员工开发助手、知识管理和问答助手、以及文档审核助手等工具的解决方案，有效地提升了企业处理复杂任务能力，缩短了工作周期，并确保了流程的高效性和合规性。这些解决方案的成功实施，不仅为企业带来了成本效益和操作便捷性的双重优势，也为企业在激烈的市场竞争中保持领先地位提供了支持，展示了AI Agent在现代企业运营中的重要性和巨大潜力。
