眼下，医疗行业的数字化转型正在从信息化向智能化迈进。而转型中最重要的部分莫过于如何使医疗数据发挥出价值。
医疗数据主要由临床数据、科研数据、医院运营数据等组成，具体包括生命体征、主诉、症状、家族史、疾病史、诊断、医嘱、检查、化验、手术、用药以及住院率、床位周转、药占比、医保报销比例等。这些数据大多以结构化形式存在。此外，还有影像、监控仪器数据等非结构化数据。
许多医疗机构都面临多院区医院信息系统孤岛、医疗信息碎片化的问题。通常情况下，由于医疗数据多且复杂，医务人员几乎要将一半的时间浪费再数据录入上，效率低还易出错。
其实，医疗行业中许多工作可以借助医疗RPA来完成。
医疗RPA的优势：
●节省整合来自不同系统的患者数据的时间;
●通过RPA技术将多个医疗流程自动化，节省了过多的资源支出成本;
●自动执行重复性任务，使员工能够专注于患者护理;
●通过提高计费效率和减少核销来改善收入周期管理。
医疗RPA的应用场景：
1、患者预约挂号
医疗机构可以通过RPA解决患者挂号预约的相关问题。RPA机器人可以自动收集患者数据，处理预约流程，为患者预约最佳的挂号时间。RPA机器人扫描患者数据以创建报告。该报告可以发送给转诊管理者以确认是有效预约，并通知患者医生是否可用。在医生预约不可用的情况下，RPA机器人还可以根据医生的时间表及时通知患者。
2、加快账户结算
将RPA机器人纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。它可跨系统跨平台查看、处理数据，通过告知患者其账单金额，加快付款速度，来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。
3、出院康复指导
患者出院后，仍需遵医嘱接受一些药物治疗。RPA机器人可以通过出院指南，向患者发送提取处方药的提醒。通过这种自动化服务，医务人员还可以提醒患者按时预约医生和健康检查，以保持健康。
