随着现代化信息技术的深入发展，医疗行业也掀起了应用RPA机器人流程自动化和AI 人工智能技术的热潮，为更多人提供更加先进、完善的医疗护理。
据埃森哲研究预测，到2026年AI人工智能技术每年将为医疗行业节省1500亿美元。结合了AI和RPA的医疗技术，可以帮助医生提高诊断效率和精确度。医生利用AI的分析诊断数据，可同时为多为病患进行诊疗。
医疗RPA则可代替医务人员自动执行电脑上程式化的重复操作，使他们能更专注于护理病患。不仅如此，它灵活的扩展能力，还可轻松集成在医疗机构的任何系统上，使医疗领域内的信息整合变得更加简单。
医疗行业应用医疗RPA的典型场景
1、癌症检测场景
AI通过RPA自动扫描并读取病例库，根据特征建立病例模型。而后，通过医生设定好的数据分析，对病例数据进行分析，生成更为全面的分析报告。
病患做癌症检测的同时，RPA可自动获取病患相关数据，与分析库内的数据进行匹配，将结果发送给医生，由医生根据实际情况进行最后诊断。
2、患者预约挂号场景
医疗机构可以通过医疗RPA解决患者挂号预约的相关问题。医疗RPA机器人可以自动收集患者数据，处理预约流程，为患者预约最佳的挂号时间。
RPA机器人扫描患者数据以创建报告。该报告可以发送给转诊管理者以确认是有效预约，并通知患者医生是否可用。在医生预约不可用的情况下，RPA机器人还可以根据医生的时间表及时通知患者。
3、账户自动化结算
将RPA纳入整个计费流程可以为医务人员减轻工作负担。它可跨系统跨平台查看、处理数据，通过告知患者其账单金额，加快付款速度，来减少账户结算流程中的付款延迟和其他未知错误。
4、医疗账单管理
日常医疗账单涉及诸多系统之间的数据交互，工作人员需要不停的登录并手动记下这些数据。而使用RPA机器人来进行医疗账单管理整个过程将缩短70%的时间，并加快病人的结款周期。
5、药物供应商管理
一些大型的医疗机构需要管理很多药物、消耗品的供应商。供应商的质量、信誉的好坏将直接影响到整个医疗机构的业绩，有的还会因为低劣药品而引起不必要的索赔。如果使用RPA机器人实时监控这些供应商的动态，那么在药物风险方面会降低很多。
在RPA和AI等技术的推动下，医疗行业必将迎来数字化新篇章。
