保险行业中的系统更新频次较慢，通常一套系统可能使用很多年。伴随大众金融意识的逐渐提升，保险的产品也越来越丰富，很多新的保险产品需要在原有系统中进行大量的人工操作。
同时，在保险产品多样化的今天，客服所需处理的数据量众多，工作量巨大。
RPA在数据处理上有着得天独厚的优势，其模拟人工操作键盘鼠标的方式，进行跨系统的操作，解决了大量重复的工作，显著提高客户服务质量。
RPA机器人应用于保险公司的3个场景
一、审计订单部
每月公司审计部门，都需要将包含70多万条信息的清单表格整理汇总成订单处理报表，最后由订单部进行派单，由于数据量过于庞大，需要一名资深会计处理3天。
RPA机器人实现了数据表格自动下载，自动筛选汇总统计的业务流程，并最终实现派单。
原先需要人工处理36小时的工作，缩短至10分钟即可完成，效率显著提升。
二、审计合规部
每月审计员需要向银监会报送数十张报表，每张报表需要从2-3张底表中进行数据归纳总结，过程繁琐，工作量重复性强，出错率3‰。
根据保险合规部门“定期化”的需求，RPA可实现每月定期、定量操作，完全契合固定重复的流程化工作需求。
三、财务部
登录邮箱，下载对应业务人员缴费清单，然后根据缴费逾期时间进行统计，最终将处理好的信息用短信的方式进行缴费催办。
RPA机器人实现了数据表格自动下载，自动筛选汇总统计的业务流程，并以邮件的方式进行催办。
原先需要人工处理10分钟的工作，缩短至10秒钟即可完成，效率提升600%左右。
智慧保险时代已来，以客户为中心的新业务模式、数据驱动客户经营、线上线下融合将成为未来保险发展的三大趋势。以RPA为代表的人工智能技术是智慧产险的核心驱动力之一，将有力的驱动保险业“数字化、线上化、生态化”战略转型。
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