据Gartner调查数据显示，在2018年至2019年之间，RPA市场实现了63%的增长。这一数字使RPA晋升为企业服务/软件赛道中增长最快的市场。
HFS Research的研究数据也显示，2019年中国RPA市场规模是17亿元人民币，预计2022年将增长到31亿元人民币。
数字化时代，企业处理信息的速度、准确度，将会极大地影响企业的业绩和成果。RPA+AI解决方案，正是要帮助企业降低运营成本、提升企业运营效率，最终提升企业在行业内外的竞争力。
相对传统自动化而言，RPA+AI因为部署简单、不破坏原有信息系统、扩展能力强、投资更少等因素，成为企业十分青睐的技术产品。
协同工作：RPA+AI给出的解决方案
RPA能够使用显式编码的指令执行重复的、非增值的、基于规则的任务。然而，它没有思考的能力。而AI能够像人类一样思考和决策，自己执行任务。
RPA就好比人的手，AI则犹如人的大脑。因此，RPA+AI可化身为企业的“超级虚拟雇员”。AI可以通过整合认知能力来提高RPA的输出，解锁更多高价值的应用场景，实现更复杂的业务流程自动化。
人力资源应用场景
在人力资源应用场景中，一家公司有十个不同的职位空缺，数以百计的应聘者已经提交了简历。现在，人力资源团队必须手动筛选每个简历，以验证他们的经验是否符合职位要求。工作量大，且耗时费力。
AI和RPA协同工作，可以优化筛选过程，根据个人资料的要求，细化简历，找到合适与否。简言之，RPA可以帮助收集数据，而AI处理这些数据，不但精度高，而且时间短。
财税管理应用场景
财税、保险行业长期面临大量枯燥、重复的工作，一度让从业人员头疼不已。例如，用户去银行、证券、保险等公司开户，通常会填写各种开户表格。如果有3000张用户手工填写的表格，工作人员为此需要手工输入3000次表格数据。
RPA+AI则可轻松搞定这些表格数据。利用RPA机器人，可直接处理500张表格。加入AI能力后，RPA机器人的理解能力大幅度提高，能够自动处理2700-2800张，剩下需要人工处理的表格，不足十分之一。据市场的反馈，RPA+AI机器人的部署，能为金融行业创造5倍以上的投资回报率。
此外，在财务共享中心应用场景中，RPA+AI也发挥着巨大作用。企业财务共享中心可借助RPA+AI，优化收付现流程，使每天4小时的工作量降低至10分钟。
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