始建于 1919 年的中国首钢历经百年风雨，在改革开放以来获得巨大发展与成功，成为以钢铁业为主，兼营采矿、机械、电子、建筑、房地产、服务业、海外贸易等多种行业，跨地区、跨所有制、跨国经营的大型企业集团。
时间技术的推移使得新的风险新的挑战不断现身，而随着工业 4.0 概念的提出，如何将企业系统上下游之间的横向集成、不同管理层级之间的纵向集成，以及产品生命周期、从设计到服务的端到端集成打通，成为困扰大型企业、百年企业的重要命题。
为了进一步提升数字化水平，打造适应企业新的发展战略的信息化体系，首钢股份于 2019 年完成了产销一体化项目建设，构建了一体化的业务管控信息系统。产销系统统一了多基地、多产线的业务管控模式及流程，重新设计一致的代码体系，实现了纵向、横向和端到端的全面流程贯通，构建了统一的系统架构和信息系统。彻底解决了信息孤岛、业务壁垒等难点问题，将所有业务都规范到线上运行，使数字化水平达到业界领先。
全方位的整合集成也带来了大量的数据交互传递，业务系统数据和财务系统数据衔接过程中，数据一致性成为一个新的问题。流程的贯通使得数据在多个系统中持续流转，业务系统的数据逻辑和财务系统数据逻辑往往会有所不同，在数据传递和加工过程中，容易产生数据偏差。保证数据一致性成为一项极其繁琐且耗时的工作，占用业务人员大量的时间和精力。
来也科技对话首钢股份有限公司副总工程师余威，为大型企业如何实现智能自动化转型画下蓝图。
系统间数据流转中
RPA 如何大展身手?
系统与系统之间数据的打通与流转为企业自动化开启了新的大门，随后新的问题又不期而至，每天百万级业务量产生的数据在系统间传递，系统间数据的核对与核算，哪怕仅有百分之五左右的出错率，一旦出错也将造成极为严重的影响。
大量的数据核对造成了人员工作的极大压力，每月结算核对时需要一大批 “Excel 表哥表姐”加班工作，重复性高又枯燥，系统间数据打通后数据质量提高的同时，却增加了新的风险性。对此余威副总工想到利用 RPA 处理核对数据，为企业降本增效：
“业务量大，系统繁多，各个系统间还需要数据调取凭证，一百多个凭证，十几万张表格，数据丢失、编辑转化规则不一致，任何一个步骤产生错误，都将造成严重后果。
以设备生命周期管理为例，新设备的购买需要涉及工程项目管理系统、设备的投入使用需要设备管理系统，而在实际生产中还会涉及采购系统、财务系统，若均靠人工在事后发现数据问题差错，则会极大降低生产效率并增加不必要的成本和风险。将问题的发现提前，解决事后性的管理模式，先一步用 RPA 替代简单重复的工作，将员工从单调单一的工作中解放出来，成为 RPA 助力自动化转型的第一步。
在核对库存这一场景中，人工流程中一线业务员需要每天花费 30 分钟进行数据核对，流程的固定和人工的不稳定时常会发生摩擦，转用 RPA 机器人后，这一过程仅需 3 分钟便可自动完成，在保证时效性稳定性的同时还能达成百分百的准确率。同时在月度核算报表系统场景中，RPA 机器人效率相较于人工也整整提升了三倍，从人工 3 到 4 天的时长，缩短为 4 到 5 个小时便能高质量完成。”
在明确第一步需求后，2019 年 5 月，首钢邀请了数家 RPA 厂商进行 PK，而相较于国外 RPA 厂商，国产 RPA 厂商虽低调却更能实际解决问题与痛点，最终来也科技凭借来也UiBot 稳定易用的产品技术成功中标，其中来也 UiBot 对于元素抓取的高效稳定尤为突出。同时，多个用户处理的流程，由于流程周期长，员工很难保持随时在线，而人工处理时间有时还会延时。RPA+AI机器人可以实现二十四小时办公，全天候值守。
RPA + AI 对于企业
整体智能自动化有何优势?
RPA 就中国市场而言，虽近两年有大幅度增长，但整体规模化程度较国外相比还是尤显不足，数据显示客户仅购买和使用了 10 个以下的机器人的数量占到了 80%，而近一半的企业 RPA 实施规模在 5 个流程以下，82% 的企业实施不超过 10 个流程。而首钢在第一阶段尝试中便一次部署了十个机器人，涉及流程多达 29 个，对此余威副总工表示，RPA + AI 机器人还有更多的可用可发展的空间：
“就目前 RPA 机器人使用情况来看，10 个机器人，每个机器人每天工作 12 小时，还有一半的可利用时间。从第一阶段的从无到有，到进一步的从有到更有，从自动化到智能化，更进一步解放人工，让员工能把时间集中在有价值的工作上。在 RPA 技术兴起初期，财务机器人热度较高，而在整体规划中，RPA + AI 机器人如何对于业务流程自动化会更为有价值。
在企业实际生产中，实现顺向流程由机器人自动触发，逆向流程机器人串联。例如常见的退货场景，销售部门要先和财务沟通，删掉成本将货物状态由销售变为库存，业务部门间的协同由人对接会产生时间差，而机器人自动跨系统解决则能充分保障时效性。”
跨部门、不同人之间处理流程的高效集成，涉及多个人的流程，RPA+AI机器人替代人处理流程，可以实现不同业务员之间的业务集成，降低流程处理时间。而由 AI 功能在前台直接对接客户，处理客户需求并智能判断由哪个部门或人工来处理需求，实现智能决策，再由 RPA 机器人后台处理分配与信息录入，完成端到端的闭合。
如何让员工接受并乐于
使用 RPA 机器人?
大量流程的 RPA + AI 机器人介入，减轻员工压力的同时难免造成员工抵触，余威副总工也提到：“从解决实际问题入手，让员工切实体验到 RPA 的好处，甚至愿意自主开发搭建流程，一步一步接受、培养员工与机器人的协同，共同为企业实现降本增效。”
将规模化生产真正发挥集团军作用，充分应对市场多元化与管理精细化，实现整体流程自动化，大型企业的智能自动化对整体规划、全面布局提出了更高的要求。
针对传统制造业，RPA+AI 平台可创建出多个机器人，用于物料、库存、订单等多个环节，优化相应业务流程，推进传统制造业的业务流程自动化进程。
而在其他行业，如物流管理，通过对物流服务商日常任务的优化，改变其业务流程的管理和交付方式，使得整个物流流程更加方便快捷，运营效率和生产力也得到显著提升。
RPA + AI 的结合使得让机器人从幕后走到台前，不仅具备执行后台工作的能力，也具有在前台和用户直接进行交互的能力。随着越来越多的软件机器人在企业中落地，人机协同的工作方式将成为主流，RPA + AI也将进一步融合，实现端到端的自动化，为企业和员工带来更大的价值。
