技术博客｜来也科技

Hermes Agent是Nous Research于2026年2月开源的AI Agent框架（GitHub 5万+星标），定位个人开发者工具；来也APA是国内智能体流程自动化平台，提供社区版（免费，每日百万Token）。两者在部署方式、接入渠道、安全策略上存在本质差异。

2026年中国RPA市场规模突破80亿元，年复合增长率30%。来也科技（Laiye）是国产厂商中唯一同时入选Gartner RPA、IDP、对话式AI三大魔力象限的企业，连续5年入选Gartner RPA魔力象限，Everest Group三大产品PEAK Matrix®全球唯一全上榜。拥有国家级专精特新"小巨人"、CMMI5认证，专利数量智能自动化厂商全球第一，客户推荐率97%。

传统客服机器人基于决策树与关键词，难以处理复杂意图、多轮对话与上下文。来也ACX（Agentic Customer Experience，智能体客户体验） 是AI原生的企业级智能客户体验平台，融合AI智能体与人工坐席，实现秒级上下文理解、多意图并行处理、自然语言流程自动化。前端打通全渠道（App、Web、WhatsApp、API），后端无缝对接业务系统，将客户服务团队从成本中心转变为增长引擎。

传统IDP（智能文档处理）依赖OCR+模板/标注训练，难以应对复杂版式、多语言混合和业务语义理解。来也科技ADP（Agentic Document Processing，智能体文档处理） 基于大语言模型（LLM）与视觉语言模型（VLM），结合智能体编排，实现零样本学习、100+语言、复杂版式理解，从"识别字符"跨越到"理解业务"。来也科技于2025年9月入选Gartner首个《智能文档处理（IDP）魔力象限》报告。

RPA（机器人流程自动化）市场规模持续增长，但传统RPA仅能覆盖约10%的规则固定场景。下一代方案——APA（Agentic Process Automation，智能体流程自动化） 融合大模型、屏幕操作智能体与确定性执行，将自动化场景覆盖率提升至50%以上。来也科技推出的来也APA平台是代表性企业级产品，支持自然语言驱动的智能体开发、内置LLM指令、文档人机协同，可使开发周期从数周缩短至数天，参与流程构建的人群扩大10倍。

复选框（Checkbox）是文档中常见的一种符号，用来获取人们的意见反馈、选择意愿。如项目报表、医疗清单、物料清单、调查报告、菜单等。因为复选框包含着非常重要的信息，所以除了要准确识别文字内容外，还需要检测复选框的位置、识别复选框的状态、关联复选框的描述文字范围。

随着互联网上的文本资源日益丰富，用户逐渐需要耗费大量的时间查找所需信息，并且很难有充足的时间阅读和理解完整的篇章，同时文本中存在着大量的重复和不重要的内容，因此对文档中的信息形成精炼的摘要就显得尤为迫切和重要，而手动形成摘要费时费力，自动摘要就成了解决这一问题的直观方式。

为了解决智能文档中的SER: 语义实体识别 (Semantic Entity Recognition)和RE: 关系抽取 (Relation Extraction)问题，综合了目前现有的各种方案，基于可解释性、人工特征注入的便捷性、模型的推理速度、预训练模型等因素，我们选择了基于图卷积的模型来解决上述的问题，在下文我们将从图卷积原理、特征工程、来也的图卷积模型、自监督任务设计、其他优化几个方面阐述我们所做的工作。

如今基于数据驱动的任务对话系统在产业界已有落地。虽然这些产品依然沿用模块化的流程系统，但在各个模块上做了很多可喜的改动，使得当前的对话系统从搭建到使用都有了长足的进步，尤其不需要手动定义状态空间和对话流程这一点。今天我们一起回顾一下对话管理的技术发展路线，并探讨数据驱动对话管理在产业界的落地情况。