来也科技-数字员工平台-智能自动化行业领导者

机器学习领域的全球顶会ICLR-2021(The Ninth International Conference on Learning Representations) 于5月3日至7日在线上举行。 来也科技和英国帝国理工学院合作，在ICLR-2021发表一篇长文，利用层级强化学习的方法解决了之前强化学习在任务导向对话系统中的语义退化问题，并且在多领域任务导向对话数据集 MultiWoz 2.0 和 MultiWoz 2.1 上取得了目前的最好水平。

自监督学习让我们能够没有大规模标注数据也能获得优质的表征，它利用数据自身的关系来做为标注样本进行训练并且优化预定义的 pretext 任务。来也科技作为一家优秀的 RPA + AI 企业，对各种机器学习方式都进行了探索及实践。本文选自公司内部的 CV 分享。

来也科技使用 MGR （MySQL Group Replication）作为私有部署时 MySQL 的高可用架构，一年多以来，服务众多用户，稳定性得到了极大的保障。

‘小来早晚安’ 是来也科技旗下最为火爆的公众号（累计用户几千万 ，日活几百万），由小来无限团队独立运营。为了更好的服务用户，我们用算法计算客户的喜好，为每个人推送个性化打卡图。个性化的关键特征之一就是 -- 用户性别。

从单体应用到分布式应用，从 SOA（Service-Oriented Architecture 面向服务架构）到微服务，从软件即服务（SaaS）到函数计算（FaaS）、Serverless，分布式技术蓬勃发展。

来也科技做为一家 ToB 企业，我们致力于帮助更多的客户实现智能时代的人机协同。在我们服务的客户中，有许多因所在行业管制严格，是不能将服务部署在公有云上的。

任正非在一次早期的演讲上，说过一个很有意思的观点，如果当初他没有创立华为，可能他现在应该会成为一个养猪大王，意思是方法论是放之四海皆准的，只要有正确的方法论，发挥自己的聪明才干，都能把事情做好；笔者新近从之前的2C赛道转到SAAS的2B赛道，刚接触2B的时候，去着手技术体系与愿景建设的时候，也保持着这种方法论为王的思路，想把之前的方法论直接在团队和业务中去套用，才发现区别特别大，近乎把中年发福的胖子要套上自己年轻时候的笔挺衬衣，弄得自己臃肿不堪；

作为一种展示结构化数据的常用手段，表格随处可见。比如：信息收集、商品明细、企业年报等。

深度学习最重要的作用就是“表示学习”【1】，简单来说，就是把对象通过深度模型表示成一个稠密的向量，这个向量可以可以反映出这个对象的核心特征。