在服务更多政企客户实现智能自动化转型的同时，来也科技也希望通过RPA+AI技术赋能自身，帮助企业内部运营效率提升，对内减少重复性工作提高员工满意度的同时，对外提高客户响应速度与服务质量。
2021年4月，来也科技正式展开了公司内部的RPA卓越中心CoE的建设工作，短短五个月，通过流程自动化软件机器人来也UiBot、智能对话机器人吾来及RPA专用AI能力平台UiBot Mage全产品线应用，15个RPA+AI智能软件机器人加入了来也科技战队，与财务与法务部、人力运营部、销售运营部、渠道生态中心等10个一级部门的来队战友并肩作战，负责76个业务场景，业务流转效率平均增加6.18倍，打造最酷的人机交互场景。
RPA卓越中心（Center of Excellence，CoE）
卓越中心（CoE）是RPA实施的总指挥所，其本质上是将RPA深入有效地嵌入组织，并在未来部署中重新分配累积的知识和资源的方式；其核心是机器人运营团队，运营团队由一组不同的角色和职责组成，负责在整个企业内尽可能快速、高效、安全地实施和管理自动化。
来也科技RPA卓越中心CoE计划在本年度扩张部署到100个场景左右，年预计将为来也科技节省近10000小时人工工时，同时这也将作为来也科技RPA+AI平台、方案及服务对外发布的试验田。
RPA 规模化部署怎么做？
如何激发团队热情？来也科技在开展CoE建设前，便通过公司全员活动进行了详细的宣传，为各个部门普及RPA典型流程特征及如何发现自己工作中可自动化流程，通过完整的方法论和鼓动人心的ROI收益，充分让内部员工了解到RPA部署的价值和意义，激发员工对于RPA部署的兴趣。
随后，来也科技CoE建设小组则对每个部门进行了逐一深访，通过引导和专业分析，帮助业务人员回忆日常工作中的重复性工作，并判断需求是否可行，最后形成完整的流程陈述，转由开发人员实施部署。
在经历了一个月的全面调查后，来也科技CoE建设小组与全员共创，梳理出了60+可自动化流程。而在二轮需求收集中，则又通过问卷调研的方式，将需求收集量增加到了100个以上。
*仅 2021 年 Q3 数据
通过保证从需求到部署的快速响应，从需求提出到评估、开发、测试、上线，每个流程所需的平均时长在一周到两周之内，做到以周为单位快速见效，让员工能够迅速体验到RPA+AI软件机器人的实际收益，产生好感从而形成内部流程挖掘的良性循环。
CoE 如何搭建？
来也科技CoE建设小组由6名主要成员及数十位开发人员组成，由来也科技CTO胡一川带领，并设立专门的推进负责人，具体分为
业务管理中心
运营管理中心
需求管理中心及IT中心
分别承担
流程分析专家
RPA开发工程师
RPA运维经理等角色
帮助软件机器人在更多的场景落地，并且持续的运维，让更多的业务部门都能够享受到智能自动化带来的红利。
RPA卓越中心解决的三大问题
企业在什么场景下应该使用机器人？
使用机器人怎么评判它的好坏？
当机器人开发出来投入使用之后，组织如何持续的运维、怎么持续的扩大数字化员工的规模？
员工规模的扩张使得企业需要管理者。同理，企业里的“数字员工”多了，自然也需要有人来管理。而卓越中心 CoE 就是这些“数字员工”的管理者。
国际知名咨询公司Forrester也在报告中多次强调建立一个结构良好且人员配置完善的RPA卓越中心的重要性，并将其作为定义RPA真正市场价值的七大关键要素之一。
Forrester提出，企业在初期就进行RPA运行模型制定，能帮助企业从更集中更全面的角度看待RPA部署，并更快地获得可衡量的收益及避免许多潜在的问题。
目前，来也科技已建立了业内领先的专业服务团队，打造涵盖“CoE健康检查、RPA技能培训、CoE教官团队、RPA售后服务”四大板块的“来也科技专业服务”全流程，帮助政企员工学习 RPA+AI技能，培养新一代的技术人才，建立属于政企自身的CoE卓越中心。
