在智能科技浪潮的推动以及新冠疫情的倒逼下，中国保险行业正面临前所未有的变局。
RPA在中国的飞速发展，获得了诸多行业的普遍关注和应用实施，这其中又以金融保险行业最为广泛。
转型的十字路口下，保险公司该如何找寻破局的关键？
传统保险业痛点依旧
近十年，中国内地寿险保费的年复合增长率达到20%，远高于全球平均水平3.9%，是全世界寿险增长的主要动力，当前寿险规模更是处在全球第二，仅次于美国。
但是，通过对比全球保险行业较为成熟的国家和地区，当前内地的保险深度还远远低于发达地区的水平，甚至离全球平均水平还有一定差距。
眼下，保险业面临的机遇与挑战并存。一方面，保险业面临市场持续增长、产品结构逐步优化、客户保险意识崛起等发展机遇；另一方面，部分保险公司由于长期粗放经营面临着综合成本率高、客户触点低频、欺诈风险高等挑战。
据《2019年中国保险行业智能风控白皮书》显示，传统保险业发展“三高”仍然存在：综合成本率偏高、欺诈比例较高、代理人流失率高。
此外，保险公司与客户保持低频交易，平均每年与客户接触仅1-2次，客户关系薄弱。由此导致的保险公司盈利困难、客户服务效率和满意度低等问题亟待破局。
疫情催化保险业数字化
后疫情时代，也是保险行业深化改革、寻求转型的好机会。随着5G市场的快速发展，新技术的不断涌现，保险的更多线下业务将逐渐向线上迁移。
保险公司由于保单类型繁多，业务流程的办理操作也相对复杂，且险种及相关业务的关联性又比较强，规则较多。人工手动操作通常使核保和理赔处理变得费时费力。
伴随大众金融意识的逐渐提升，在保险产品多样化的今天，不仅客服所需处理的数据量众多，很多新保险产品还需要在原有系统中进行大量的人工操作，工作量巨大。
特别是，近年伴随人力成本的上涨、数字技术的发展，实施RPA成了保险公司提高业务效率、节约成本的绝佳选择。
RPA应用于保险业8大场景
在数据处理上，RPA有着得天独厚的优势，其模拟人工操作键盘鼠标的方式，进行跨系统的操作，解决了大量重复的工作，显著提高工作效率。
场景1：索赔处理
索赔处理要求员工从各种文档中收集信息，并将信息复制、搬运到其他系统中。RPA机器人可自动跨系统处理索赔数据。
场景2：保单更新
人工从文本文件中提取数十项保单数据，效率低下且易出错。RPA机器人可将多项保单数据从文本文件中提取，并自动更新到应用程序的不同页面之中，高效准确。
场景3：保单照片上传
业务人员每天需要根据保单号获取照片影像信息，并将其上传至系统中。RPA机器人可代替人工自动操作，节省大量时间。
场景4：保单取消
取消保单必须与电子邮件、保单管理系统、CRM、Excel和PDF等进行交互，过程繁琐耗时。RPA机器人可在不同平台系统间相互切换，无需人工手动操作。
场景5：车险交强险录单
各险种的录单工作，通常需要十多个人同时录入，量大、重复、繁琐。RPA机器人可辅助人工，释放人力，使录单工作变得高效。
场景6：同业分析
员工每周需要去同业网站上获取业务数据，整理成报表并分析，数据抓取和整理工作极其耗时。RPA机器人可以自动抓取数据并形成报表，速度快，效率高。
场景7：财险产品备案登记
财险营运部门通常需要登陆保险协会网站完成财险产品的自主备案登记，过程繁琐。RPA机器人可代替人工自动填写和上传相关资料。
场景8：客户服务
保险电销过程中，客服需访问多个系统获取各种信息数据回复客户。RPA机器人可帮助客服进行客户身份验证、保单状态检查、到期日信息确认等，快速准确算出数据并自动提交请求执行后续操作。
