有研究发现，RPA（机器人流程自动化）在能源交易中的使用，可以降低成本并提高组织效率。
RPA技术涉及利用可以执行简单和重复的文书活动的数字技术，例如数据输入。采购订单发布和合规表格的提交。鉴于能源交易业务中处理的信息量很大，RPA因此可以显着减少整个企业的错误和成本，尤其是后台功能。
RPA的核心
RPA的核心是机器人，但是数字机器人而非物理机器人。在RPA中，“机器人”被引入到现有的软件应用程序，以捕获、解释和处理当前由人类工作者在明确定义的任务中操控的信息。这些机器人以模仿职员的方式与公司的信息系统连接：登录、累积特定数据，使用结构化规则处理数据，将生成的工作发送到另一个目的地，然后注销。
RPA的优势对于依赖遗留软件应用程序的公司尤其重要。因为公司中许多应用程序无法和其他应用程序协调良好。通常在这些情况下，用户需要手动将信息从一个应用程序迁移到另一个应用程序，耗时、容易出错且成本高昂。RPA可以自动执行此类任务，实现数据的快系统转移。
RPA的潜力
为了说明RPA的价值创造潜力，伦敦政治经济学院制作了一个案例研究，分析了欧洲大型公用事业公司采用RPA的情况。在这个实用程序中，机器人已经自动化了大约25个与仪表管理、客户计费、账户管理、消费管理、细分和异常处理等相关的后台流程。
大约300个机器人（在两名员工的监督下）已经更换了大约600名员工，每月处理大约100万笔交易。在实施成本方面，RPA计划在12个月内实现了初始投资回报，年投资回报率约为200％。
正如机器人流程自动化和人工智能研究所的描述：任何一家大规模使用劳动力执行大批量、高度交易过程的公司，对于RPA软件的需求将会更大。因为这将为企业带来资金和时间的节省以及办公能力的提高。
RPA重塑能源行业
从根本上说，能源交易操作是能源大量交易（包括购买和销售）的积累。必须要为这些交易中的每一个节点存储多个数据元素（产品规格、价格、数量、交货时间和交货地点）。因为它们随后将以各种方式进行处理，并用于多种目的，包括：
●财务结算。及时向内部会计组通知公司内外的现金流量。
●调度。在与交易对手进行交易后，须与负责提名和后勤的组织协调实际的能源交付。
●风险管理。每次交易后，交易公司的净头寸都会发生变化，公司内部各方必须定期评估相对于公司限额的风险价值。
●分析。随着投资组合随每笔交易而变化，分析团队不断重新评估可用交易的经济和财务影响）。
能源交易业务因此雇佣了大量的职员来管理整个组织的多方向和多维数据流。然而，这项工作的大部分却是简单、程式化、低附加价值的。RPA可以显著减少这些因素，可以将处理时间缩短约50％，同时节省数百万美元的运营支出。
可以预见，RPA将在能源交易中提供了相当大的价值创造机会。任何试图抓住机会的能源类公司都需要对此进行实质性的规划工作，构筑RPA的基础能力，以在能源交易操作中尝试解决所有难题。
