近年来，RPA和AI皆因“自动化”而备受瞩目。在日益激烈的市场竞争中，企业借助RPA技术和AI技术加快数字化转型已是大势所趋。
RPA尚处于发展的初级阶段
与其他技术一样，RPA也正在从单一功能向多功能、智能化发展。
从发展阶段来看，RPA的发展可划分为辅助人工、解放人工、增强智能和自主智能四大阶段。
目前，RPA仍处于发展的初级（辅助人工、解放人工）阶段，只能应对基于规则的、机械性、重复性的任务。
例如，RPA可以从电子邮件中提取信息，根据特定规则在内部发送电子邮件。然而，如果邮件中包含非结构化的内容（如表单中某个字段有移动），RPA机器人就很难发挥作用。
由此可见，现阶段RPA适用的流程必须满足两个条件：
1、规则明确、有固定的流程和步骤；
2、流程中没有复杂任务，也不涉及线上线下融合。
RPA和AI究竟如何融合？
不少企业部署RPA后，随着各类业务的发展，对RPA 提出了更高的要求，希望RPA能拓展边界，处理更为复杂的场景。于是，AI成了RPA的“智能”突破口。
结合了机器学习和深度学习的AI ，可通过计算机视觉、语音识别、自然语音处理等技术拥有认知能力，适合处理RPA无法理解的非结构化数据，以帮助RPA提高应用范围和工作效率。
具体而言，AI可以从认知捕获和流程编排两方面，拓展RPA自动化边界。
认知捕获：认知捕获侧重于通过各类渠道（Web表单、纸质文档、电子邮件）提取数据，通过使用AI、认知算法，将非结构化数据转换为结构化格式，以便RPA顺利开展自动化任务。
流程编排：流程编排不仅增加了自动化流程的严谨性和纪律性，也有助于RPA处理所有异常情况，执行传统的动态案例管理。
此外，通过借助AI-OCR技术，RPA还可以轻松识别纸质发票中的编号、日期、金额，并自动输入Excel表格中，比传统人工录入更为准确、快捷、高效。
研究表明，到2022年，围绕RPA和AI技术的服务改造，业务流程的整体市场将会“重构”，总价值将超过80亿美元。
今后，RPA的任务将不仅局限于减少重复性工作。基于AI的决策，RPA可以在更多业务领域承担更加复杂的任务。届时，RPA+AI将拓展自动化的深度和广度，引领自动化潮流，及时响应业务变化和需求。
