中小制造企业的“智造”密码丨制造业应用RPA的6大场景-来也科技

中国是全球制造业大国。过去30年，中国制造业规模增长了18倍，其附加值达到2.2万亿美元，制造业在中国GDP比重高达40%。

然而，麦肯锡数据显示，我国制造业更多依赖于劳动密集型产业，制造业自主创新能力相对薄弱，处于“大而不强”的尴尬境地。

随着我国人力成本、上游原材料成本等逐年上升，中国制造业企业的平均利润率越来越低。在产业数字化改造的大背景下，中国制造业的转型升级势在必行，智能制造已然成为新的时代风口。

眼下，人工智能、RPA、物联网、大数据、云计算等先进技术正在以“工业4.0”之名，掀起对传统制造业的智能革命。

与其他国家相比，中国制造业领域中小企业占比高，已超90%。

财务人员本该做好数据分析，但大量时间却耗在了手动开票、做账上；产品更新时，员工需要手动“复制粘贴”录入产品信息；排产计划不合理，不断被插单，厂房里的半成品堆积成山……

财务、销售、生产、管理等环节的信息化程度低，使不少中小制造企业深陷内耗和低效的困境之中。

与此同时，由于工作技术含量低、内容枯燥等原因，也使得不少中小制造企业面临着招工难、用工难的问题。

此外，ERP、SCM、CRM等先进管理系统，部署费用高、周期长、系统集成复杂，更是让许多中小制造企业望而却步。

因此，如何帮助数目庞大的中小企业完成制造业流程的数字化、信息化升级改造，已成为中国智能制造需要解决的核心问题。

RPA技术的快速发展，为单靠人力发展的传统制造业向数字化、智能化转型拓宽了新思路。

从技术角度而言，RPA是轻量级、外挂式的软件，具有灵活的扩展能力，不仅能优化电脑操作流程，还可跨系统自动处理数据，打通企业信息孤岛。

对于资金有限的中小制造企业而言，部署RPA的门槛和成本相对较低。中小制造企业可创建多个RPA机器人，用于物料、库存、订单等多个环节，优化相应流程，实现降本增效，提高适应市场变化的能力。

当企业把重复繁琐的工作交给RPA机器人，不仅可为员工带来成就感和满足感，也能使生产力得以解放，为企业降低运营成本，提升运营效率，从而提升企业的整体竞争力。

不同客户的订货方式有所不同。例如，在利用POS数据和EDI的情况下，由于每个客户系统的操作方法和数据形式不同，员工必须手动将订货数据输入本公司系统中。

RPA机器人可以自动下载POS和EDI的数据，转换数据格式，并输入公司系统中，实现订货业务自动化，并关联库存扣除和发货、生产指示。不仅能降低人力成本，提高效率，还可有效避免人为失误。

尽管有些企业部署了库存管理系统和销售管理系统，但员工仍需手动调取数据信息，并向相关负责人上报库存情况。

RPA可集成在现有系统上，自动监控库存数量，并定期将必要库存信息发送给相关负责人。若商品低于预先设定的库存数量，RPA将自动发送生产指示并通知负责人，保证合理库存。

物料清单（BOM）是制造业中至关重要的数据文件，包含了构建产品所需的原材料、组件、子组件和其他材料的详细清单，是计算机识别物料的基础依据。人工处理时，即使是一小点疏忽或遗漏，都可能导致材料计划、物流需求、成本核算等出现错误。

实施RPA可自动创建并更新BOM清单，避免代价高昂的人为失误，实现BOM流程的自动化。

当产品种类繁多时，创建采购订单（PO）的手动流程复杂又繁琐。尤其是在订单信息不一致的情况下，人工手动处理往往会出现延迟导致订单积压。

而RPA可高效快速地实现整个PO流程的自动化。管理采购订单时，RPA可跨系统提取数据，验证订单准确性，提高业务效率，缩短处理时间。

员工手动抄录生产设备上的各种传感器数据，难免有所疏漏，统计分析错误的数据信息，还可能导致潜在问题迟迟未被发现。一旦设备出现故障，必将影响生产。

RPA机器人可7×24小时不间断工作，一旦发现故障异常立即通过邮件发送给负责人。不但将员工从重复单调的抄录统计中解放出来，还可提高检测频率和准确性，防范故障隐患。

登录UB Store，就能找到制造业相关的RPA机器人。