数字化时代,RPA和AI皆因“自动化”而备受瞩目。然而,随着市场对于RPA的预期越来越高,不具备AI能力的RPA将会被替代。


RPA

(Robotic Process Automation)

即机器人流程自动化,是以软件机器人为基础的业务流程自动化技术。它能模拟人的双手,按照固定规则,操作计算机中的各种软件,以最小化人为干预并提高效率。

AI

(Artificial Intelligence)

即人工智能,是计算机科学的一个分支,它制造出像人类一样行动和思考的智能机器。换言之,AI也可以定义为机器模拟人类智能。


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RPA和AI的区别


RPA和AI的工作方式很相似,但是它们在很多方面都有所不同:


RPAAI
●RPA是一个模仿人类行为的软件机器人。例如:工资单处理或将数据从一台设备转移到另一台设备。●AI是机器对人类智力的模仿。例如:识别图像或解决问题。
●RPA关注的是如何做,因为它是过程驱动的。●AI与思维和学习相关,因为它是数据驱动或以数据为中心的。
●RPA在处理和执行重复的、基于规则的任务方面非常有效。●借助AI,可以用智能来增强自动化,因为它意味着模仿人类的判断和决策。
●RPA利用预定义的结构输入和逻辑。●AI使用非结构化输入并创建自己的逻辑来处理。



RPA+AI的互补效应


RPA与AI虽然层次不同,却能相互赋能。


在RPA行业,流行一个观点:如果说RPA是机器人的四肢,那么AI则是机器人的大脑,两者的结合才是真正的智能自动化。


眼下,AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。而标准化、流程化的RPA则更加务实,被视为企业提升效率和生产力的驱动力,也因此成了AI落地的前沿阵地和重要载体。


尽管如此,由于RPA没有思考能力,只适用于具有一定标准化、规则化的流程。而AI因具备自主学习和认知能力,可进行自我调整和改进,从而应对更加复杂的任务。因此,可以通过AI能力来拓展RPA的使用边界。


例如,某银行每天要处理3000张用户手工填写的开户表格,需要员工手工输入3000次表格数据。


随着RPA在银行业的普及,利用RPA机器人,可以自动处理500张表格。但由于用户手动填写不够规范,还有2500张表格需要人工处理。


加入AI能力后,RPA机器人可大幅度提高理解能力,3000张开户表格中,能够自动处理2800多张,不但精度高,而且更高效。余下需要人工处理的表格不足十分之一。


由此可见,RPA和AI协同工作,可以提高RPA的输出,拓展自动化的深度和广度,进一步释放自动化的潜力与价值。


今后,随着RPA和AI的不断发展,二者协同将更加水到渠成,互补效应会越来越大。RPA+AI能够解锁更多高价值的应用场景,实现更复杂的业务流程自动化,为企业带来更大价值。