数字化时代，RPA和AI皆因“自动化”而备受瞩目。然而，随着市场对于RPA的预期越来越高，不具备AI能力的RPA将会被替代。
RPA
（Robotic Process Automation）
即机器人流程自动化，是以软件机器人为基础的业务流程自动化技术。它能模拟人的双手，按照固定规则，操作计算机中的各种软件，以最小化人为干预并提高效率。
AI
（Artificial Intelligence）
即人工智能，是计算机科学的一个分支，它制造出像人类一样行动和思考的智能机器。换言之，AI也可以定义为机器模拟人类智能。
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RPA和AI的区别
RPA和AI的工作方式很相似，但是它们在很多方面都有所不同：
| RPA | AI |
| ●RPA是一个模仿人类行为的软件机器人。例如：工资单处理或将数据从一台设备转移到另一台设备。 | ●AI是机器对人类智力的模仿。例如：识别图像或解决问题。 |
| ●RPA关注的是如何做，因为它是过程驱动的。 | ●AI与思维和学习相关，因为它是数据驱动或以数据为中心的。 |
| ●RPA在处理和执行重复的、基于规则的任务方面非常有效。 | ●借助AI，可以用智能来增强自动化，因为它意味着模仿人类的判断和决策。 |
| ●RPA利用预定义的结构输入和逻辑。 | ●AI使用非结构化输入并创建自己的逻辑来处理。 |
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RPA+AI的互补效应
RPA与AI虽然层次不同，却能相互赋能。
在RPA行业，流行一个观点：如果说RPA是机器人的四肢，那么AI则是机器人的大脑，两者的结合才是真正的智能自动化。
眼下，AI技术在企业中的应用仍处于初步探索阶段。而标准化、流程化的RPA则更加务实，被视为企业提升效率和生产力的驱动力，也因此成了AI落地的前沿阵地和重要载体。
尽管如此，由于RPA没有思考能力，只适用于具有一定标准化、规则化的流程。而AI因具备自主学习和认知能力，可进行自我调整和改进，从而应对更加复杂的任务。因此，可以通过AI能力来拓展RPA的使用边界。
例如，某银行每天要处理3000张用户手工填写的开户表格，需要员工手工输入3000次表格数据。
随着RPA在银行业的普及，利用RPA机器人，可以自动处理500张表格。但由于用户手动填写不够规范，还有2500张表格需要人工处理。
加入AI能力后，RPA机器人可大幅度提高理解能力，3000张开户表格中，能够自动处理2800多张，不但精度高，而且更高效。余下需要人工处理的表格不足十分之一。
由此可见，RPA和AI协同工作，可以提高RPA的输出，拓展自动化的深度和广度，进一步释放自动化的潜力与价值。
今后，随着RPA和AI的不断发展，二者协同将更加水到渠成，互补效应会越来越大。RPA+AI能够解锁更多高价值的应用场景，实现更复杂的业务流程自动化，为企业带来更大价值。
