眼下,RPA的迅速蹿红,也带火了一个新名词,那就是RPA+AI。一大批RPA+AI厂商如雨后春笋般出现,这不禁让人对此有所担忧,会不会这又像之前的区块链一样,雷声大,雨点小?


RPA大家谈 | 如何看待眼下RPA+AI的爆火?


解析RPA+AI新名词


RPA是机器人流程自动化的缩写,AI则是人工智能。当二者结合,将会产生怎样的碰撞?

实际上,RPA和AI天生就极具互补性。AI擅长发出命令,并具备“思考”与“学习”的能力。结合机器学习、深度学习等技术,使AI拥有了自主学习能力,而计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术则帮助AI具备了认知能力。AI主要以数据为中心,可以通过大数据不断矫正自己的行为,从而有预测、规划、调度以及流程场景重塑的能力。

RPA则擅长重复地接收并执行命令。作为一种软件机器人,RPA通过固定的脚本来执行命令,对那些基于明确规则,大量重复且机械的工作极为在行。RPA高度以流程为中心。

在具体的工作中,RPA可以将重复且机械的工作流程自动化,为人工智能提供大量数据。AI则根据RPA提供的数据,进行自主学习、模仿并将相关流程予以改进。

RPA和AI的组合可以说是绝配。特别是在替代人工操作这一问题上,RPA+AI将是解锁未来企业制胜的关键。


RPA+AI是否是一场资本泡沫?


RPA市场在2018年一年就增长了63%以上,迅速跃居成为增长最快的企业软件。这对于不温不火的2019年投资市场来说,不算一枝独秀,也算是难得的好项目。

RPA为何如此火?和众多企业服务软件一样,RPA的本质目标就是降本增效,在经济周期的循环中,类似的需求总是间歇性特别突出,RPA需求爆发也不是凭空而来,主要推动力主要来自两方面,技术的成熟和市场的需求。

老一批的RPA没有办法处理的环节,人工智能技术可以做到,这在金融场景表现的十分明显。比如,原本银行信贷流程中有大量需要处理的信贷文件,包含大量非结构化的数据,传统的RPA技术没有处理这些数据的能力。而搭载NLP(自然语言处理)和KG(知识图谱)等AI技术的RPA对此则可以轻松做到。智能审批、智能合规、智能信贷流程、智能风控等一系列需求,在RPA+AI的操持下,瞬间解锁。

基于此,不难看出RPA+AI在技术端和市场端的需求是实实在在存在的,并且还很刚性。可以预见,今后一段时间内,企业对RPA+AI的需求还会增加,甚至会以每年翻倍的速度增长。


放眼未来,RPA+AI的完美组合将会为企业赋予更多能力,引发更多的行业与领域产生重大变革。正如软银集团总裁兼董事长孙正义先生所言,世界经济将在RPA+AI的帮助下,迎来第二次大飞跃。随着全球人力成本的不断增高,员工成本成为企业重要的支出,甚至成了企业发展的绊脚石,RPA+AI带来的新工作方式势必会受到更多企业的追捧。